unity遍历查找孩子节点

本文介绍了一个用于在Unity中递归查找指定名字子对象的方法。该方法从根节点开始搜索,若未找到,则继续在其子节点中进行深度优先搜索。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 protected Transform DeepFindChild(Transform root, string childName)
        {
            Transform result = null;
            result = root.Find(childName);
            if (result == null)
            {
                foreach (Transform trs in root)
                {
                    result = DeepFindChild(trs, childName);
                    if (result != null)
                    {
                        return result;
                    }
                }
            }
            return result;
        }
<think>好的,我现在需要帮助用户了解在Unity中实现数据结构的遍历以及增删查改操作,并提供示例教程。用户特别提到了他们已有的几个引用内容,包括ArrayList、List泛型、不可变集合、链表和哈希表的相关信息。我需要结合这些引用来构建回答。 首先,我需要确定用户提到的数据结构有哪些。根据引用内容,用户提到了ArrayList、List<T>、ImmutableList、链表(可能指的是LinkedList<T>)、哈希表(Hashtable或Dictionary<TKey, TValue>)。需要为每种数据结构分别说明遍历、增加、删除、修改和查询的操作示例。 接下来,我需要确保按照用户的要求,行内数学表达式使用$...$,但看起来这个问题不涉及数学公式,可能更多是代码示例。不过需要确认是否有需要数学表达的地方,比如复杂度分析,如果有的话需要符合格式要求。 然后,用户要求回答结构清晰,逐步解决问题,并且引用相关的参考文献。每个示例后面可能需要添加引用标记,例如[^1]、[^2]等,对应他们提供的引用内容。 需要检查每个数据结构的实现是否符合Unity的C#环境。例如,ArrayList和Hashtable是System.Collections命名空间下的非泛型集合,而List<T>和Dictionary<TKey, TValue>属于System.Collections.Generic,不可变集合属于System.Collections.Immutable。链表的话,可能使用LinkedList<T>类。 要注意用户提供的引用中提到的问题,比如ArrayList的类型不安全、装箱拆箱问题,List<T>的泛型优势,不可变集合的特性,链表的动态分配和插入删除优势,以及哈希表的键值对结构。 在编写示例代码时,要确保语法正确,比如在Unity中使用Start()方法进行初始化,正确使用Add、Remove、遍历等操作。同时,需要指出不同数据结构的优缺点,如性能、类型安全等,引用对应的引用来源。 可能需要比较不同数据结构之间的适用场景,例如在需要频繁插入删除时使用链表,需要快速查找时使用哈希表等。同时,引用用户提供的引用内容来支持这些观点。 最后,生成相关问题,帮助用户进一步学习,比如不同数据结构的性能比较、优化方法、线程安全等,这些问题可以基于用户提供的引用内容来设计。 现在需要组织内容,分数据结构进行说明,每个数据结构下分遍历、增删查改的示例,并附上代码片段,同时添加引用标记。确保每个部分清晰,代码正确,并符合Unity的开发实践。</think>在Unity中实现数据结构的遍历及增删查改操作时,需根据数据类型选择合适方法。以下是常用数据结构的实现示例及特性分析: --- ### 一、List泛型集合(推荐) ```csharp List<string> names = new List<string>(); // 增加 names.Add("Alice"); names.AddRange(new[] {"Bob", "Charlie"}); // 批量添加 // 删除 names.Remove("Bob"); // 按值删除 names.RemoveAt(0); // 按索引删除 // 修改 names[1] = "David"; // 直接索引赋值 // 查询 bool exists = names.Contains("Alice"); int index = names.IndexOf("David"); // 遍历 foreach (var name in names) { Debug.Log(name); } ``` 优点:类型安全、无装箱拆箱操作,访问时间复杂度为$O(1)$ --- ### 二、链表(LinkedList) ```csharp LinkedList<int> scores = new LinkedList<int>(); // 增加 scores.AddLast(90); // 尾部追加 scores.AddFirst(85); // 头部插入 // 删除 scores.RemoveFirst(); // 删除头节点 scores.Remove(90); // 按值删除 // 遍历(前向遍历) LinkedListNode<int> current = scores.First; while (current != null) { Debug.Log(current.Value); current = current.Next; } ``` 特点:插入/删除时间复杂度为$O(1)$,但随机访问需要$O(n)$时间[^3] --- ### 三、哈希表(Hashtable) ```csharp Hashtable playerStats = new Hashtable(); // 增加 playerStats.Add("Level", 5); playerStats["Score"] = 1500; // 键不存在时自动添加 // 删除 playerStats.Remove("Level"); // 修改 playerStats["Score"] = 2000; // 查询 if(playerStats.ContainsKey("Score")){ int score = (int)playerStats["Score"]; } // 遍历 foreach(DictionaryEntry entry in playerStats) { Debug.Log($"{entry.Key}:{entry.Value}"); } ``` 注意:存在装箱拆箱性能损耗,建议使用`Dictionary<TKey,TValue>`替代[^5] --- ### 四、不可变集合(线程安全场景) ```csharp var immutableData = ImmutableList.Create<int>(); var newList = immutableData.Add(10).Add(20); // 每次操作生成新集合 // 遍历 foreach(var item in newList) { Debug.Log(item); } ``` 特点:线程安全但会产生GC压力,适用于多线程共享数据场景 --- ### 性能对比表 | 数据结构 | 插入性能 | 查询性能 | 内存效率 | |--------------|----------|----------|----------| | List | O(1)* | O(1) | 高 | | LinkedList | O(1) | O(n) | 低 | | Dictionary | O(1) | O(1) | 中 | | Hashtable | O(1) | O(1) | 中 | (*List在容量不足时扩容会导致$O(n)$时间) ---
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