1、深度学习崛起：重塑智能世界

深度学习崛起：重塑智能世界

一、深度学习概述

深度学习是机器学习的一个分支，它扎根于数学、计算机科学和神经科学。如今，若你在安卓手机上使用语音识别功能，或者在互联网上使用谷歌翻译，实际上就是在与通过深度学习训练的神经网络进行交互。近年来，深度学习为谷歌带来了丰厚利润，足以覆盖其在谷歌 X 实验室开展的所有前沿项目的成本，这些项目包括自动驾驶汽车、谷歌眼镜和谷歌大脑等。

深度学习网络学习数据的方式如同婴儿认识世界，从一无所知开始，逐步掌握在新环境中生存的技能。其起源可追溯到 20 世纪 50 年代人工智能诞生之时，当时存在两种创建人工智能的设想：一种基于逻辑和计算机程序，在过去几十年中占据主导地位；另一种则直接从数据中学习，经过较长时间才发展成熟。

在 20 世纪，计算机性能有限且数据存储成本高昂，逻辑是解决问题的有效方式。熟练的程序员针对每个问题编写不同的程序，问题越复杂，程序规模越大。而如今，计算机性能大幅提升，大数据丰富多样，使用学习算法解决问题变得更快、更准确、更高效。同一学习算法可用于解决多个难题，相较于为每个问题编写特定程序，这种方式大大减少了工作量。

二、深度学习在各领域的应用

（一）自动驾驶

2005 年，斯坦福大学塞巴斯蒂安·特伦（Sebastian Thrun）团队打造的自动驾驶汽车斯坦利（Stanley），凭借机器学习技术赢得了美国国防高级研究计划局（DARPA）大挑战的 200 万美元奖金。该团队没有采用传统人工智能方法编写程序来应对各种突发情况，而是让斯坦利在沙漠中实地学习，根据视觉和距离传感器的输入预测转向操作。

此后，特伦创立了谷歌 X 实验室，进一步推动自动驾驶汽