5、计算机视觉中的图像捕获、处理与滤波技术

计算机视觉中的图像捕获、处理与滤波技术

1. 图像捕获与窗口管理

1.1 CaptureManager 实现拓展

虽然当前的 CaptureManager 实现依赖于 VideoCapture ，但也可以创建不使用 OpenCV 进行输入的实现。例如，可以创建一个通过套接字连接实例化的子类，其字节流可解析为图像流；还可以创建一个使用第三方相机库的子类，该库支持与 OpenCV 不同的硬件。不过，对于 Cameo 应用来说，当前的实现已足够。

1.2 窗口和键盘的抽象管理

OpenCV 提供了创建、销毁窗口，显示图像和处理事件的函数，但这些函数并非窗口类的方法，而是需要将窗口名称作为参数传递。这种接口不是面向对象的，与 OpenCV 的一般风格不一致，并且可能与其他窗口或事件处理接口不兼容。

为了实现面向对象和可适应性，将这些功能抽象到 WindowManager 类中，该类包含 createWindow() 、 destroyWindow() 、 show() 和 processEvents() 方法。 WindowManager 类有一个名为 keypressCallback 的函数对象属性，如果该属性不为 None ，则在 processEvents() 方法中响应任何按键操作时调用。 ke