3、物联网边缘计算：优势、技术与应用

物联网边缘计算：优势、技术与应用

1. 云计算层与边缘计算概述

云计算层主要聚焦于深度数据挖掘，旨在跨整个组织、地区甚至国家进行大规模的资源优化分配。边缘层的数据通过公共网络传输至云计算层，同时，边缘层能够接收云计算层提供的业务应用、服务和模型实现的反馈。

边缘计算作为物联网设备的计算范式，利用靠近物联网设备的云中心进行物联网数据的过滤、预处理和聚合等任务。边缘计算具有以下显著优势：
- 低延迟 ：边缘计算的近距离和低延迟特性，解决了用户设备访问传统云服务时的响应延迟问题。传统云计算的端到端延迟通常超过80ms（响应延迟达160ms），不适用于远程手术和虚拟现实等对响应速度要求极高的应用。而边缘计算因靠近边缘服务器，可大幅降低总端到端延迟和反应延迟，满足时间关键型应用的需求。
- 节能 ：物联网设备因尺寸和使用场景限制，能源供应有限，却需执行复杂且耗能的任务。边缘计算允许物联网设备将耗能的计算任务卸载到边缘服务器，不仅显著降低能源消耗，还提高了处理效率。
- 安全与隐私 ：云平台服务虽能提供集中的数据安全解决方案，但集中存储的数据一旦泄露后果严重。边缘计算可在本地部署定制化安全解决方案，减少数据传输，降低传输过程中的数据泄露风险，同时减少云平台上的数据存储，降低安全和隐私风险。
- 位置感知 ：具备位置感知能力的边缘服务器可根据用户设备的地理位置获取和处理数据，为用户设备提供个性化和特定位置的服务，直接从附近源收集数据，无需上传至云端，实现更高效、有针对性的服务提供。
- 降低运营成