14、企业引入 AI 与密码安全的挑战及应对策略

企业引入 AI 与密码安全的挑战及应对策略

企业引入 AI 的挑战与策略

在当今数字化时代，许多企业都在探索引入人工智能（AI）和机器学习（ML）技术，以提升竞争力和创新能力。然而，这一过程并非一帆风顺，面临着诸多挑战。

一些企业找到了应对挑战的方法。例如，一家知名工业企业集团采用了基于问题解决的策略，该策略分为两个方面：
1. 测试外部资源池 ：对外部可用的资源池进行测试，并评估相关人才（如来自印度理工学院、印度统计研究所等）的能力，以确定潜在的可实现方案。
2. 培训内部资源 ：系统地培训有兴趣且已具备领域知识的内部员工，使其能够识别和解决关键业务问题。

这种方法还便于将劳动密集型（如数据清理和标注）或需要专业技能（如基础设施管理、前端/后端开发等）且非企业核心业务的工作包分离出来并外包给合作伙伴。

在企业实施 AI 解决方案的过程中，需要考虑以下几个关键方面：
1. 决策制定 ：普华永道（PwC）的一份报告指出，企业约三分之二的技术支出不在首席技术官（CTO）的预算范围内。此外，首席数字官或数据与分析主管等其他关键领导者也可能对公司引入和采用 AI/ML 有发言权。这可能导致不同职能部门的业务利益相关者独立投资技术解决方案，其中一些可能（或应该）基于 AI/ML。这会在公司内部形成一些孤立的区域，不同利益相关者在不知情的情况下采用 AI 解决方案，从而导致解决方案拼凑，整体效果不佳。因此，需要在集中治理和自主权之间找到平衡，以实现业务目标。
2. 问题类型选择 ：A