14、企业引入AI与密码加密的挑战及应对策略

企业引入AI与密码加密的挑战及应对策略

企业引入AI的挑战与策略

在当今数字化时代，企业引入人工智能（AI）已成为一种趋势，但同时也面临着诸多挑战。一些公司已经找到了应对这些挑战的方法。例如，一家知名的工业企业集团采用了基于解决问题的策略，该策略分为两个方面。

首先，测试外部可用的资源池并评估人才，比如来自印度理工学院（IITs）、印度统计研究所等机构的人才，以确定潜在的可实施方案。其次，系统地培训有兴趣且已具备领域知识的内部资源，使其能够识别和解决关键业务问题。采用这种方法，企业还可以将劳动密集型（如数据清理和标注）或需要专业技术（如基础设施管理、前端/后端开发等）但并非核心业务的工作包分离出来并外包给合作伙伴。

决策制定

普华永道（PwC）的一份数字智商报告指出，企业约三分之二的技术支出不在首席技术官（CTO）的预算范围内。此外，其他负责技术方面的关键领导者，如首席数字官或数据与分析主管，也可能在公司引入和采用AI/机器学习（ML）方面有发言权。这可能导致不同职能部门的业务利益相关者独立投资技术解决方案，其中一些可能（或应该）基于AI/ML。这会在公司内部形成一些孤立的区域，在其他利益相关者不知情的情况下采用AI解决方案，从而导致解决方案拼凑在一起，整体效果不佳。这种情况导致公司内没有单一的领导者或组织对AI/ML的实施负责，这与之前讨论的组织结构问题相关。因此，在集中治理和自主权之间取得平衡以实现业务目标至关重要。

问题类型选择

对于大多数公司来说，AI/ML投资是一个重大转变，自然希望能较快看到投资回报。因此，选择合适的业务用例来应用AI/ML非常重要。识别要解决的“正确问题”需要时间、精力以及组织内部人