13、工业环境中引入人工智能的挑战

工业环境中引入人工智能的挑战

1. 引言

斯坦福大学计算机科学教授、人工智能领域的领军人物吴恩达曾说：“人工智能是新的电力”。这意味着人工智能将改变几乎所有行业，其变革性影响将持续数十年。

回顾历史，爱迪生和特斯拉在工业规模上引入电力，无疑是一项具有深远影响的变革性技术。然而，当时电力虽潜力巨大，但并未立即使蒸汽经济发生转变。二十多年后，美国由电动机提供的驱动力不足 5%，早期采用者也常感失望。

这主要是因为电力驱动和电能并非蒸汽能源和发动机工作方式的简单替代品。电力本质上不同且功能更强大，例如工厂中的机器无需依赖中央轴运行，电能可轻松分配，小型电机也更高效。这使得工厂布局可由生产流程决定，工人的工作方式也随之改变。此外，当时对于采用何种具体技术也存在困惑，如爱迪生认为交流电危险，而竞争对手西屋电气的交流电技术会“致人死亡”。

为实现电力的潜力，从工厂布局到生产线、劳动力培训和轮班制度都需改变。美国工厂因电力带来的生产力变化，在近四十年后才在统计数据中显现。

人工智能面临的挑战也类似，它同样是变革性技术，并非现有工作方式的简单替代，只是变革速度可能有所不同。人工智能相关的具体挑战可分为以下几大类：
- 战略与组织：何时以及如何在整个组织中实施变革，如何组织企业以利用这些变革。
- 技术：与技术相关的特定风险。
- 人员与流程：充分受益于新技术浪潮所需的技能和知识类型，以及利用变革所需的组织流程和决策流程。

2. 战略与组织

探索数字转型，特别是人工智能应用的决策，通常始于企业高层的兴奋和好奇。由于商业和金融媒体对人工智能的不断炒作，企业不想错过这一浪潮。该决策也可能与