26、高级数据建模技术：聚合与增量刷新

高级数据建模技术：聚合与增量刷新

1. 多聚合的实现

在之前我们已经了解了如何实现用户自定义聚合，现在我们将更进一步，探讨多聚合的实现。多聚合是指将详细表的数据汇总到不同的聚合表中，也就是创建多个包含不同粒度数据的聚合表。

1.1 示例场景

假设之前我们在一个聚合表中按年和月级别对数据进行了聚合，现在我们要扩展这个场景，创建另一个按年级别存储数据的聚合表，命名为 Sales_AggYear 。我们期望在查询时，当处于年级别时查询 Sales_AggYear 表，当处于年和月级别时查询 Sales_Agg 表。

1.2 实现步骤

要实现这个场景，我们需要完成之前实现聚合的所有步骤，但有一个小区别：在管理聚合时，我们需要设置 Precedence 选项的值。这个值告诉引擎考虑其他聚合表，数值越大，优先级越高。例如，当有两个聚合表的 Precedence 值分别为 0 和 10 时，引擎会优先考虑优先级高的聚合表。具体操作如下：
1. 使用之前创建的报告文件。
2. 在管理聚合窗口中设置 Precedence 选项。

1.3 测试结果

使用 SQL Server Profiler 测试解决方案，结果显示：
- 当刷新表视觉（按互联网销售的英文产品名称）时，查询命中了 Sales_AggYear 表，符合预期。
- 在矩阵视觉的行属性中使用