25、高级数据建模技术：Power BI 中的用户自定义聚合实践

高级数据建模技术：Power BI 中的用户自定义聚合实践

在数据分析和报表展示领域，Power BI 是一款强大的工具。然而，当处理大规模数据时，性能问题可能会成为瓶颈。本文将深入探讨如何利用 Power BI 的聚合功能来提升性能，包括聚合测试、聚合意识的使用、聚合表的创建与配置，以及如何使用不同工具进行聚合测试。

1. 聚合测试

在报表页面上进行聚合测试是确保聚合功能正常工作的重要步骤。在不筛选产品或客户表的情况下，“Internet Sales Agg Test” 度量的总值显示为 “Internet Sales Aggregated”。如果不按产品或客户进行筛选，“Internet Sales Agg” 度量会在年和月级别计算结果，但在日期级别，“Internet Sales” 度量会计算值。

不过，使用聚合技术也有一些副作用需要注意：
- 汇总表会增加内存和存储消耗。
- 汇总表也会增加数据刷新时间。
- 开发时间也会增加，因为需要创建汇总表、建立关系和创建度量。

2. 使用聚合意识

用户自定义聚合或聚合意识是 Power BI 中实现大数据可扩展性和数据建模的重要特性。Power BI 在查询连接模式为导入模式时，会将数据压缩并缓存到内存中。但 Power BI 存在存储限制，特别是在使用免费或专业版许可证时。即使使用高级容量，也会受到专用内存的限制。因此，合理使用聚合可以解决数据处理和内存消耗的瓶颈问题。

聚合意识（管理聚合）功能仅适用于来自支持 DirectQuery 模式的数据源的详细表。在 Power BI Desktop 中进行数据建模时，支持 DirectQue