5、Power BI 数据建模与时间智能分析全解析

Power BI 数据建模与时间智能分析全解析

1. 虚拟表与数据模型优化

在数据建模过程中，虚拟表和虚拟关系是强大的工具，但使用时需谨慎。首先，要审查业务逻辑，查看是否存在多次使用相同虚拟表的情况。若有，可尝试创建物理表或计算表，以便在整个数据模型中复用。例如，当频繁使用某个虚拟表时，创建一个计算表能提高效率。

虚拟表和虚拟关系虽功能强大，但成本较高。处理大量数据时，虚拟表的性能可能不佳。因此，在数据量较大的场景下，需权衡是否使用虚拟表。

2. 时间智能与数据建模

时间智能是 Power BI 中最强大且常用的功能之一。对于有 SQL 开发背景的人来说，在 SQL Server 等关系数据库系统中构建时间智能分析十分困难，而在 Power BI 中，只需使用少量时间智能函数就能轻松完成复杂计算。目前，Power BI 中有 35 种时间智能函数，完整列表可在微软官网查看：https://docs.microsoft.com/en-us/dax/time-intelligence-functions-dax?WT.mc_id=DP-MVP-5003466 。

2.1 日期维度中有效日期的检测

在时间智能的周期计算中，让有效日期显示在可视化界面中往往是个难题。以下通过一个场景来介绍解决方法。

某企业需要进行以下计算：
- 互联网销售月至今（MTD）
- 互联网销售上月至今（LMTD）
- 互联网销售年至今（YTD）
- 互联网销售去年至今（LYTD）
- 互联网销售去年同月至今（LY MTD）

使用现有的 DAX 函数编写这些度量值非常简单，