17、扩展 TempMessenger:实现用户认证微服务

扩展 TempMessenger:实现用户认证微服务

一、TempMessenger 总结与新目标

在之前,我们构建了基于 Web 的消息应用 TempMessenger,它由两个微服务组成:一个负责存储和检索消息,另一个负责处理 Web 请求。现在,我们要为 TempMessenger 平台扩展用户认证微服务,同时将 Nameko Web Server 微服务替换为更合适的 Flask 应用,以跟踪用户的 Web 会话。

新的 TempMessenger 有以下目标:
1. 用户可以注册应用。
2. 发送消息时,用户必须登录。
3. 未登录用户仍可阅读所有消息。

二、环境要求

为了实现本章的功能,本地机器需要满足以下要求:
1. 互联网连接。
2. Docker:若未安装,请参考官方文档 http://url.marcuspen.com/docker-install 进行安装。
3. 运行 Python 3.6 或更高版本的虚拟环境,可复用之前章节的虚拟环境。
4. pgAdmin:安装说明见官方文档 http://url.marcuspen.com/pgadmin
5. 运行在默认端口的 RabbitMQ 容器(上一章节已创建)。
6. 运行在默认端口的 Redis 容器(上一章节已创建)。 <

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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