11、三维世界中的向量运算与图形渲染

三维世界中的向量运算与图形渲染

1. 向量叉积的长度

当输入向量位于两个坐标轴上时,很容易找到它们叉积的方向,即沿着剩余坐标轴的两个方向之一。一般来说,在不计算叉积的情况下,很难描述与两个向量垂直的方向。叉积不仅能确定方向,其长度也包含了有用的信息。

叉积的长度是一个数字,它能告诉我们输入向量的相对位置信息。与点积衡量两个向量的对齐程度不同,叉积更接近衡量“它们的垂直程度”。更准确地说,它表示两个输入向量所张成的平行四边形的面积。

例如,由向量 $\mathbf{u}$ 和 $\mathbf{v}$ 所围成的平行四边形的面积等于叉积 $\mathbf{u} \times \mathbf{v}$ 的长度。对于给定长度的两个向量,当它们垂直时,所张成的面积最大;而当它们方向相同时,不张成任何面积,叉积长度为零。

有一个三角函数公式可以计算这个平行四边形的面积:如果 $\mathbf{u}$ 和 $\mathbf{v}$ 之间的夹角为 $\theta$,则面积为 $|\mathbf{u}| \cdot |\mathbf{v}| \cdot \sin(\theta)$。

下面通过一个例子来计算叉积:求 $(0, 2, 0)$ 和 $(0, 0, -2)$ 的叉积。这两个向量分别位于 $y$ 轴和 $z$ 轴上,所以叉积必须位于 $x$ 轴上。使用右手定则,将食指指向第一个向量的方向(正 $y$ 方向),弯曲手指指向第二个向量的方向(负 $z$ 方向),可以发现拇指指向负 $x$ 方向。叉积的大小为 $2 \cdot 2 \cdot \sin(90^{\circ}) = 4$,所以结果是 $(-4, 0, 0)$,即一个长度为 4 且方向为负 $x$

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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