46、实时补丁下的 Linux 内核配置与优化

实时补丁下的 Linux 内核配置与优化

1. 线程互斥锁初始化与优先级继承

在多线程编程中,线程互斥锁的初始化是确保线程安全的重要步骤。以下代码展示了如何初始化一个带有优先级继承属性的线程互斥锁:

if (pthread_mutex_init(&mutex, &attr))
    perr("ptherad_mutex_init");

这段代码首先初始化了一个名为 attr 的线程互斥锁属性,然后设置了其 PTHREAD_PRIO_INHERIT 标志。最后,使用该优先级继承属性初始化互斥锁。由于 futex 优先级继承代码与内核优先级继承中的 RT 补丁使用相同的代码,因此两者能够很好地协同工作。这意味着,无论高优先级进程是被内核互斥锁阻塞,还是被在用户 futex 上阻塞的低优先级进程阻塞,优先级继承的工作方式都是相同的,并且优先级继承的提升会沿着阻塞进程链向上传递。

2. 下载和应用 RT 补丁

要为内核应用 RT 补丁,可以通过以下两种方式:
- 手动下载 :从 http://people.redhat.com/mingo/realtime-preempt/ 下载 RT 补丁。如果不熟悉应用内核补丁,可以参考

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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