多智能体系统中的团队协作:群体信念与集体意图
1. 群体意识
群体意识的构建在多智能体系统中是一个极具挑战性的问题。人类在人际意识层面,即使是有限阶的心智理论也面临诸多困难,而创建群体意识似乎更是难上加难,因为关于共同信念和共同知识的推理涉及无穷多个层次,存在所谓的“共同知识悖论”。
1.1 共同知识的难题
在多智能体系统中,共同知识很难或几乎不可能实现,尤其是在通信渠道的可靠性未知的情况下。例如,在文件传输协议中,对于消息的知识和信念始终只能达到有限的层次。这表明在实际应用中,想要建立共同知识面临着巨大的障碍。
1.2 共同信念的建立
虽然一般情况下通过通信难以建立共同知识,但在非常有限的情况下,可以建立共同信念。以下是建立共同信念的具体步骤:
1. 发起者a以交错的方式向群体G = {1, …, n}中的每个智能体发送消息ϕ,每条消息使用交替位协议或TCP从a发送到i。
2. 同样的方式,a向群体中的智能体发送消息C - BELG(ϕ)。
3. 接收者发送接收到的比特的确认信息,但无需确认完整消息的接收。
假设通信渠道公平且仅允许一种类型的错误(删除、突变或插入),并且所有智能体都信任发起者的公告。那么最终,所有智能体都会相信从a收到的消息,a自身也相信这些消息。此时,所有智能体都有BEL(i, ϕ ∧ C - BELG(ϕ)),根据公理C1可得E - BELG(ϕ ∧ C - BELG(ϕ)),再根据公理C2,这等价于C - BELG(ϕ)。
然而,这种方法存在问题,它依赖于群体成员对发起者消息的“盲目信任”。如果通信介质存在噪声,其他智能体可能会对发起者的
多智能体系统中的群体意识与集体意图
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