动态更新“知道如何做”逻辑的初步探索
在多智能体系统和逻辑推理的研究中,“知道如何做”(Knowing How)这一概念具有重要意义。它涉及到智能体在特定条件下实现目标的能力。本文将围绕多智能体知道如何做逻辑展开,介绍其基本定义、语义解释,以及如何通过动态操作对其进行更新。
基本定义
- 语言公式 :设
Prop为可数的命题符号集,Act为可数的动作符号集,Agt为非空有限的智能体集。语言LKhi的公式定义如下: - $\phi ::= p | \neg\phi | \phi \vee \phi | Khi(\phi, \phi)$,其中$p \in Prop$,$i \in Agt$。公式$Khi(\psi, \phi)$表示“当$\psi$成立时,智能体$i$知道如何使$\phi$为真”。
- 还定义了全局通用模态$A\phi := \bigwedge_{i\in Agt} Khi(\neg\phi, \bot)$和全局存在模态$E\phi := \neg A\neg\phi$。
- 动作和计划 :
Act*是Act上的有限序列集,其元素称为计划,$\epsilon$为空计划。对于$\sigma \in Act*$,$|\sigma|$表示$\sigma$的长度,$\sigma_k$是$\sigma$的前$k$个位置的初始段,$\sigma[k]$是$\s
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