1、数字化创新助力可持续农业与食品系统发展

数字化创新助力可持续农业与食品系统发展

1. 农业面临的挑战与目标

农业和食品生产系统面临着实现 17 项可持续发展目标（SDGs）的共同挑战。为实现这些目标，相关会议组织了全球平台来确定未来政策挑战。投资农业部门不仅能解决饥饿和营养不良问题，还能应对贫困、水和能源利用、气候变化以及不可持续的生产和消费等挑战。

2. 数字化创新在农业中的应用

2.1 人工智能与机器学习

人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）推动了作物生产、畜牧发展和渔业从收获前到收获后各阶段新预测策略的发展。这些数字创新有助于实现可持续发展目标和社会 5.0。

2.2 自动化与传感器技术

自动化的最新趋势包括先进的传感器和执行器。激光雷达（LiDAR）、全球导航卫星系统（GNSS）和视觉传感器成本降低且可用性提高，使得开发导航平台更具吸引力。以下是这些传感器在农业中的一些应用：
|传感器类型|应用场景|优势|
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|LiDAR|农药喷洒车辆导航、果园杂草控制机器人导航|受环境影响小，能精确获取三维信息|
|GNSS|农业机械定位与导航|提供全球范围内的精准定位|
|视觉传感器|作物生长监测、果实识别|可直观获取图像信息进行分析|

2.3 农业机械与自动化

农民采用农业机械（如联合收割机）进行早期收获，并使用产后方法应对气候变化导致的作物产量波动。同时，东南亚国家需要确定合适的农业机械化规模。

2.4 机器人导航系统

为解决农产品从农场到消费者的运输难