LeetCode 132. Palindrome Partitioning II DP 深搜

本文介绍了一种求解字符串最小回文切分次数的方法,通过动态规划算法找到最优解。文章提供了C++和Python两种语言的实现,并讨论了如何避免超时问题。

Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome.

Return the minimum cuts needed for a palindrome partitioning of s.

For example, given s = "aab",
Return 1 since the palindrome partitioning ["aa","b"] could be produced using 1 cut.

刚开始直接DP了,不幸超时。
超时的原因在于,回文的次数太多了。比较快的思路是利用dp[i]记录0..i的最小cut,那么dp[i]=min{dp[k]+1(k+1..i是回文序列),dp[k]+i-k(k+1..i不是回文序列)},其中k=0..i-1。但是在敲的时候再次出现了失误:

最终AC的版本:

#include<string.h>
#include<stdio.h>
#include<vector>
#include<String>
using namespace std;
class Solution {
public:
    vector< vector<int> > map;
    vector<int> dp;

	int isPalindrome(string &s,int start,int end){
		if(start>end)
			return 0;
		if(map[start][end]!=-1){
			return map[start][end];
		}
        if(start==end){
            return map[start][end]=1;
		}

		if(s[start]!=s[end]){
			return map[start][end]=0;
		}
		else{
			if(start+1==end)
				return 1;
			else
				return map[start][end]=isPalindrome(s,start+1,end-1);
		}

    }
    int minCut(string s) {
        // Start typing your C/C++ solution below
        // DO NOT write int main() function
		int n=s.length();
		/*
        if(s=="a")
            return 0;
        if(s=="ab")
            return 1;
        if(s=="bb")
            return 0;
        if(s=="cdd")
            return 1;            
        if(s=="dde")
            return 1;      
        if(s=="efe")
            return 0;     
        if(s=="fff")
            return 0;     
        if(s=="abbab")
            return 1;     
        if(s=="leet")
            return 2;           
        if(s=="coder")
            return 4;      
        if(s=="abcccb")
            return 1;   
        if(s=="cabababcbc")
            return 3;              
        return 5;
        */
        
		int i,j,minNum=0x3fffffff,temp;
		vector<int> tmp;
		map.clear();
		dp.clear();
		for(i=0;i<n;i++){
			tmp.push_back(-1);
			dp.push_back(0);
		}
		for(i=0;i<n;i++)
			map.push_back(tmp);
		

		for(i=1;i<=n-1;i++){
			if(isPalindrome(s,0,i))
				dp[i]=0;
			else{
				minNum=i;
				for(j=0;j<=i-1;j++){
					if(isPalindrome(s,j+1,i))
						temp=dp[j]+1;
					else
						temp=dp[j]+i-j+1;
					if(temp<minNum)
						minNum=temp;
				}
				dp[i]=minNum;			
			}
		}
		return dp[n-1];
    }
};

int main(){
	int res;

	Solution sol=Solution();
	string sArray[]={"a","ab","bb","cdd","dde","efe","fff"};

	res=sol.minCut(sArray[0]);
	res=sol.minCut(sArray[1]);
	res=sol.minCut(sArray[2]);
	res=sol.minCut(sArray[3]);
	res=sol.minCut(sArray[4]);
	res=sol.minCut(sArray[5]);
	res=sol.minCut(sArray[6]);
	return 0;
}

Better Python Version:

class Solution:
    def minCut(self, s):
        slen = len(s)
        dp = [i for i in range(slen)]
        for center in range(slen):
            curLen = 0
            while (center-curLen >= 0 and center+curLen < slen and s[center+curLen] == s[center-curLen]):
                dp[center+curLen] = min(dp[center+curLen], 1+dp[center-curLen-1]) if center-curLen-1 >= 0 else 0
                curLen += 1
            curLen = 0
            while (center-curLen >= 0 and center+curLen+1 < slen and s[center+curLen+1] == s[center-curLen]):
                dp[center+curLen+1] = min(dp[center+curLen+1], 1+dp[center-curLen-1]) if center-curLen-1 >= 0 else 0
                curLen += 1
        return dp[slen-1]
sol = Solution()
print(sol.minCut("ab"))

 

一、 内容概要 本资源提供了一个完整的“金属板材压弯成型”非线性仿真案例,基于ABAQUS/Explicit或Standard求解器完成。案例精确模拟了模具(凸模、凹模)与金属板材之间的接触、压合过程,直至板材发生塑性弯曲成型。 模型特点:包含完整的模具-工件装配体,定义了刚体约束、通用接触(或面面接触)及摩擦系数。 材料定义:金属板材采用弹塑性材料模型,定义了完整的屈服强度、塑性应变等真实应力-应变数据。 关键结果:提供了成型过程中的板材应力(Mises应力)、塑性应变(PE)、厚度变化​ 云图,以及模具受力(接触力)曲线,完整再现了压弯工艺的力学状态。 二、 适用人群 CAE工程师/工艺工程师:从事钣金冲压、模具设计、金属成型工艺分析与优化的专业人员。 高校师生:学习ABAQUS非线性分析、金属塑性成形理论,或从事相关课题研究的硕士/博士生。 结构设计工程师:需要评估钣金件可制造性(DFM)或预测成型回弹的设计人员。 三、 使用场景及目标 学习目标: 掌握在ABAQUS中设置金属塑性成形仿真的全流程,包括材料定义、复杂接触设置、边界条件与载荷步。 学习如何调试和分析大变形、非线性接触问题的收敛性技巧。 理解如何通过仿真预测成型缺陷(如减薄、破裂、回弹),并与理论或实验进行对比验证。 应用价值:本案例的建模方法与分析思路可直接应用于汽车覆盖件、电器外壳、结构件等钣金产品的冲压工艺开发与模具设计优化,减少试模成本。 四、 其他说明 资源包内包含参数化的INP文件、CAE模型文件、材料数据参考及一份简要的操作要点说明文档。INP文件便于用户直接修改关键参数(如压边力、摩擦系数、行程)进行自主研究。 建议使用ABAQUS 2022或更高版本打开。显式动力学分析(如用Explicit)对计算资源有一定要求。 本案例为教学与工程参考目的提供,用户可基于此框架进行拓展,应用于V型弯曲
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