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N-Gram（有时也称为N元模子）是天然说话处置惩罚中一个很是主要的观点，平日在NLP中，人们基于必定的语料库，可以使用N-Gram来估计或者评估一个句子是否合理。别的一方面，N-Gram的别的一个感化是用来评估两个字符串之间的差别水平。这是隐约匹配中常用的一种手腕。本文将今后最先，进而向读者展现N-Gram在天然说话处置惩罚中的种种powerful的运用。基于N-Gram模子界说的字符串

本文介绍一种用于高维空间中的快速最近邻和近似最近邻查找技术——Kd-Tree（Kd树）。Kd-Tree，即K-dimensional tree，是一种高维索引树形数据结构，常用于在大规模的高维数据空间进行最近邻查找(Nearest Neighbor)和近似最近邻查找(Approximate Nearest Neighbor)，例如图像检索和识别中的高维图像特征向量的K近邻查找与匹配。本文首先介

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