taoqick的专栏

Windows下测试Tensorflow的时候出现OpKernel ('op: "BestSplits" device_type: "CPU"') for unknown op: BestSplits查询应该是编译环境的CPU与我运行环境的CPU不一样，可能有些功能有问题。但是我尝试去重新编译TensorFlow太麻烦了。So。。。经过万能的google。找到了这个帖子，虽然不能解...

TensorFlow的图对应的shape可以先用print出来debug，拿ptb model里面的build_rnn_graph_lstm代码为例:import numpy as npimport tensorflow as tfclass SmallConfig(object): """Small config.""" init_scale = 0.1 learning_r...

最近在学习tensorflow，学到ExponentialMovingAverage时，里面有一个tf.identity操作，在Stack Overflow上看到一个很好的解释，记录一下。 原地址 ： https://stackoverflow.com/questions/34877523/in-tensorflow-what-is-tf-identity-used-for下面程序要做的是，5次循...

先放关键代码：[python] view plain copyi = tf.train.range_input_producer(NUM_EXPOCHES, num_epochs=1, shuffle=False).dequeue()  inputs = tf.slice(array, [i * BATCH_SIZE], [BATCH_SIZE])  原理解析：第一行会产生一个队列，队列包含0到N...

在看cifar10的例子的时候,必然会看到一个函数,官方给的文档注释长而晦涩,基本等于0.网上也有这个函数,但解释差劲或者基本没有解释,函数的原型是酱紫的.def strided_slice(input_, begin, end, strides=None, ...

From: http://shartoo.github.io/GoogleTensorFlowBasicConcept/本文总阅读量1816次欢迎star我的博客2016-06-13start up1.1 谷歌深度学习工具历史:第一代：DistBelief 由 Dean于2011年发起，主要产品有：Inception (图像识别领域)谷歌Search谷歌翻译谷歌照片第二代：TensorFlow 由...

import tensorflow as tf#v = tf.get_variable("v", [1]) #v.name == "foo/v:0"v = tf.Variable([[1,2,3],[7,3,6]], "v")#1. 用tf.get_variable 或者 tf.Variable 都可以定义这个变量#2. TF里定义变量相当于只是构建了图，想拿到图的结果，必须等到执行以后...

From https://stackoverflow.com/questions/35512046/requesting-multiple-values-from-graph-at-same-time/35513102#35513102In the code below l2 surprisingly returns the same value as l1, but since the opti...

The issueThere are some issues with learning the word vectors using an "standard" neural network. In this way, the word vectors are learned while the network learns to predict thenext wordgiven awi...

TensorFlow的图对应的shape可以先用print出来debug，拿ptb model里面的build_rnn_graph_lstm代码为例:import numpy as npimport tensorflow as tfclass SmallConfig(object): """Small config.""" init_scale = 0.1 le...

From: https://zhuanlan.zhihu.com/p/33286899本文是在学习TensorFlow官网教程过程中的一篇笔记，主要分析了官网一篇教程Recurrent Neural Networks中所提例子的源码，源码来自于TensorFlow Models模块，在 models/tutorials/rnn/ptb/ 目录下，其使用的数据来自PTB dataset from T...

tf.placeholder在声明的时候不需要初始化的数值，只需要声明类型和维数，例如x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 1024))tf.placeholder是为了方便定义神经网络结构，所以可以看作是符号变量。tf.placeholder通常是在训练session开始后，存放输入样本的。tf.Variable在

1. conda install ipykernel2. Run in command line:python -m ipykernel install --user --name=python35 Then "Installed kernelspec python35 in path" is shown.3. jupyter notebook

在计算loss的时候，最常见的一句话就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits，那么它到底是怎么做的呢？首先明确一点，loss是代价值，也就是我们要最小化的值tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None)除去name参数用以指定该操作的name，

前言：安装TensorFlow的GPU版本真的不是一件容易的事，好难，网上的各种安装教程倒是不少，但是基本没有一个能完全照着那种方法就能安装成功的，甚至有些连最基本的一些必需的步骤都没写到，那样子的话能安装到位才是奇迹。在经历各种踩坑后，我通过大量的互联网搜索，综合各个网站上写到的安装tensorflow-gpu的方法，终于总结出来一个走的通的方法，并且亲自动手实践，成功在Linux(Ubun...

上周写了一篇文章介绍了一下RNN的几种结构，今天就来聊一聊如何在TensorFlow中实现这些结构，这篇文章的主要内容为：一个完整的、循序渐进的学习TensorFlow中RNN实现的方法。这个学习路径的曲线较为平缓，应该可以减少不少学习精力，帮助大家少走弯路。一些可能会踩的坑TensorFlow源码分析一个Char RNN实现示例，可以用来写诗，生成歌词，甚至可以用来写网络小说！（项目地址：hzy...

本文主要是利用图片的形式，详细地介绍了经典的RNN、RNN几个重要变体，以及Seq2Seq模型、Attention机制。希望这篇文章能够提供一个全新的视角，帮助初学者更好地入门。一、从单层网络谈起在学习RNN之前，首先要了解一下最基本的单层网络，它的结构如图：输入是x，经过变换Wx+b和激活函数f得到输出y。相信大家对这个已经非常熟悉了。二、经典的RNN结构（N vs N）在实际应用中，我们还会遇...

写这篇文章的起因是，有人问调用 outputs, last_state = tf.nn.static_rnn(cell,inputs) 之后，last_state 和outputs[-1] 相等吗？如果不想等，为什么会不等呢？其实这也是学习 RNN 的一大难点。我个人认为，学习RNN 最难的地方就是弄明白它的输入和输出是什么。一个简单的回答是，对于一个 RNN 单元，它每次接受一个当前输入 x_...

之前安装的比较早，版本是1.6.0，最近想要升级，于是参考网上链接进行升级pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow1升级之后运行出现了模块导入错误 ImportError: cannot import name abs网上搜索是因为和protobuf版本不兼容造成的，因此需要卸载重新安装pip uninstall...