题目
题目描述
给定三个字符串 s1、s2、s3,请你帮忙验证 s3 是否是由 s1 和 s2 交错 组成的。
两个字符串 s 和 t 交错 的定义与过程如下,其中每个字符串都会被分割成若干 非空
子字符串
:
s = s1 + s2 + … + sn
t = t1 + t2 + … + tm
|n - m| <= 1
交错 是 s1 + t1 + s2 + t2 + s3 + t3 + … 或者 t1 + s1 + t2 + s2 + t3 + s3 + …
注意:a + b 意味着字符串 a 和 b 连接。
示例 1:
输入:s1 = “aabcc”, s2 = “dbbca”, s3 = “aadbbcbcac”
输出:true
示例 2:
输入:s1 = “aabcc”, s2 = “dbbca”, s3 = “aadbbbaccc”
输出:false
示例 3:
输入:s1 = “”, s2 = “”, s3 = “”
输出:true
提示:
0 <= s1.length, s2.length <= 100
0 <= s3.length <= 200
s1、s2、和 s3 都由小写英文字母组成
进阶:您能否仅使用 O(s2.length) 额外的内存空间来解决它?
题解
这个问题可以通过动态规划来解决。我们需要验证字符串 s3
是否可以由 s1
和 s2
以交错的方式组成。这里是一个可行的解决方案步骤:
解决方案
-
初始化:
- 首先检查长度,如果
s1
和s2
的长度之和不等于s3
的长度,则直接返回false
。 - 创建一个二维布尔数组
dp
,其中dp[i][j]
表示s1
的前i
个字符和s2
的前j
个字符能否交错组成s3
的前i+j
个字符。
- 首先检查长度,如果
-
边界条件:
- 当
i=0
且j=0
时,即两个字符串都为空时,显然能组成空的s3
,因此dp[0][0]=true
。 - 对于其他情况,当
i=0
时(仅考虑s2
),或j=0
时(仅考虑s1
),单独初始化这些情况。
- 当
-
状态转移:
- 遍历
s1
和s2
的每个字符位置(i, j)
,更新dp[i][j]
的值。如果s3[i+j-1]
等于s1[i-1]
,那么dp[i][j]
可以从dp[i-1][j]
转移而来;同理,如果s3[i+j-1]
等于s2[j-1]
,那么dp[i][j]
可以从dp[i][j-1]
转移而来。
- 遍历
-
结果:
- 最终,
dp[len(s1)][len(s2)]
就是问题的答案。
- 最终,
代码实现
为了满足进阶要求,我们可以将二维数组优化为一维数组,使用额外的 O(s2.length) 内存空间。
def isInterleave(s1: str, s2: str, s3: str) -> bool:
len1, len2, len3 = len(s1), len(s2), len(s3)
# 如果长度不匹配,直接返回 False
if len1 + len2 != len3:
return False
# 初始化 dp 数组
dp = [False] * (len2 + 1)
dp[0] = True
for j in range(1, len2 + 1):
dp[j] = dp[j - 1] and s2[j - 1] == s3[j - 1]
for i in range(1, len1 + 1):
dp[0] = dp[0] and s1[i - 1] == s3[i - 1]
for j in range(1, len2 + 1):
from_s1 = dp[j] and s1[i - 1] == s3[i + j - 1]
from_s2 = dp[j - 1] and s2[j - 1] == s3[i + j - 1]
dp[j] = from_s1 or from_s2
return dp[len2]
这个解法的时间复杂度是 O(n*m),其中 n 是 s1
的长度,m 是 s2
的长度。空间复杂度是 O(m),因为我们只用了一个一维数组来存储中间结果。