sysu63的博客

二分法学习要点：仅当列表是有序的时候， 二分查找才管用。 如按英文字母表排序的电话簿。时间复杂度为log2（n）二分法搜索的python3代码def binary_search(list,item): low=0 high=len(list)-1#low和high用于跟踪要在其中查找的列表位置 while low<=high: mid=int((low...

1、背包问题动态规划先解决子问题，再逐步解决大问题。每个动态规划都从一个网格开始，背包问题的网格如下：网格最初是空的，动态规划就是逐步将网格填满。吉他行第一个单元格表示背包的容量为1磅。 吉他的重量也是1磅， 这意味着它能装入背包！ 因此这个单元格包含吉他， 价值为1500美元。 来看下一个单元格，这个单元格表示背包的容量为2磅， 完全能够装下吉他！这行的其他的单元格也是如此，因为你目前只能把吉他...

1、树二叉查找树 （binary search tree），如下图对于其中的每个节点，左子节点的值都比它小，而右子节点的值都比它大 （按字母表排序）。 假设你要查找Maggie。 为此， 你首先检查根节点。Maggie排在David的后面， 因此你往右边找。Maggie排在Manning前面， 因此你往左边找。终于找到了Maggie！ 这几乎与二分查找一样！ 在二叉查找树中查找节点时， 平均运行时...

1、近似算法近似算法 （approximation algorithm） 。 在获得精确解需要的时间太长时， 可使用近似算法。 判断近似算法优劣的标准如下：速度有多快；得到的近似解与最优解的接近程度。集合覆盖问题算法举例states_need=set(["mt", "wa", "or", "id", "nv", "ut","ca", "az"])#传

1、狄克斯特拉算法 （Dijkstra's algorithm） 对于广度优先搜索找出的路径，只适用于图中边的权值都相同的情况，如果权值不相同，可能找出的未必是最短路径。如图：对于不同权值的图，我们使用狄克斯特拉算法寻找最短路径，该算法包含以下四个步骤：找出“最便宜”的节点， 即可在最短时间内到达的节点。更新该节点的邻居的开销， 其含义将稍后介绍。重复这个过程， 直到对图中的每个节点都这样做了。计...

1、图简介最短路径问题（shorterst-path problem），如前往朋友家的最短路径， 也可能是国际象棋中把对方将死的最少步数。 解决最短路径问题的算法被称为广度优先搜索 。 解决最短路径问题需要两个步骤：使用图来创建问题模型。使用广度优先搜索解决问题。 图仿真一组连接。 图由节点 （node） 和边 （edge）组成。一个节点可能与众多节点直接相连，这些节点被称为邻居 。 有向图 （d...

1、散列函数散列函数必须满足一些要求：它必须是一致的。 例如， 假设你输入apple时得到的是4， 那么每次输入apple时， 得到的都必须为4。 如果不是这样， 散列表将毫无用处；它应将不同的输入映射到不同的数字。 例如， 如果一个散列函数不管输入是什么都返回1， 它就不是好的散列函数。 最理想的情况是， 将不同的输入映射到不同的数字。 散列函数的特性：散列函数总是将同样的输入映射到相同的索引；...

1、分而治之（divide and conquer， D&C）工作原理：找出简单的基线条件；确定如何缩小问题的规模，使其符合基线条件。2、递归求和def addarr(arr): if arr==[]: return 0 else: return arr[0]+addarr(arr[1:])3、快速排序def quicksort(array)...

1、问题的引入盒子里有盒子， 而盒子里的盒子又有盒子。 钥匙就在某个盒子中。 分别用while循环和递归解决这个问题（伪代码）：while循环：def look_for_key(main_box): pile=main_box.make_a_pile_to_look_through() while pile is not empty: box=pile.grab_a...

选择排序算法python3代码：def findSmallest(arr): smallest=arr[0]#存储最小的值 smallest_index=0#存储最小元素的索引 for i in range(1,len(arr)): if arr[i]<smallest: smallest_index=i return ...

1、存储方式数组：数组在计算机内存中都是相连的，添加新元素比较麻烦，速度也会很慢。数组的插入时间复杂度为O（n）链表：链表中的元素可存储在内存的任何地方。链表的每个元素都存储了下一个元素的地址，从而使一系列随机的内存地址串在一起。添加元素方便。链表的插入时间复杂度为O（1）2、访问数组：知道数组中每个元素的地址。 需要随机地读取元素时， 数组的效率很高， 因为可迅速找到数组的任何元素。 数组的元素...

1、K最近邻 （k-nearest neighbours， KNN） 算法 问题：橙子还是柚子 ？一般而言， 柚子更大、 更红。 这个水果又大又红， 因此很可能是柚子。但下面这样的水果呢？ 一种办法是看它的邻居。 来看看离它最近的三个邻居。 在这三个邻居中， 橙子比柚子多， 因此这个水果很可能是橙子。这就是使用K最近邻 （k-nearest neighbours， KNN） 算法进行了分类！其中邻...