题目
题目描述
给你一个二叉树的根节点 root ,树中每个节点都存放有一个 0 到 9 之间的数字。
每条从根节点到叶节点的路径都代表一个数字:
例如,从根节点到叶节点的路径 1 -> 2 -> 3 表示数字 123 。
计算从根节点到叶节点生成的 所有数字之和 。
叶节点 是指没有子节点的节点。
示例 1:
输入:root = [1,2,3]
输出:25
解释:
从根到叶子节点路径 1->2 代表数字 12
从根到叶子节点路径 1->3 代表数字 13
因此,数字总和 = 12 + 13 = 25
示例 2:
输入:root = [4,9,0,5,1]
输出:1026
解释:
从根到叶子节点路径 4->9->5 代表数字 495
从根到叶子节点路径 4->9->1 代表数字 491
从根到叶子节点路径 4->0 代表数字 40
因此,数字总和 = 495 + 491 + 40 = 1026
提示:
树中节点的数目在范围 [1, 1000] 内
0 <= Node.val <= 9
树的深度不超过 10
题解
为了解决这个问题,我们可以使用深度优先搜索(DFS)的方法来遍历二叉树,并在遍历过程中计算从根节点到每个叶节点所代表的数字。每当到达一个叶节点时,我们将当前路径上形成的数字加到总和中。
下面是实现这个算法的 Python 代码示例:
# 定义二叉树节点的结构
def sumNumbers(root: TreeNode) -> int:
def dfs(node, current_number):
if node is None:
return 0
# 更新当前路径形成的数字
current_number = current_number * 10 + node.val
# 如果是叶子节点,则返回当前路径形成的数字
if node.left is None and node.right is None:
return current_number
# 对左右子树进行递归调用并累加结果
return dfs(node.left, current_number) + dfs(node.right, current_number)
# 从根节点开始,初始数值为0
return dfs(root, 0)
解释
- TreeNode 类: 首先定义了一个简单的
TreeNode
类来表示二叉树的节点。 - sumNumbers 函数: 这个函数接受一个二叉树的根节点作为参数,并返回所有从根节点到叶节点形成的数字之和。
- dfs 函数: 是一个辅助函数,用于执行深度优先搜索。它接收两个参数:当前访问的节点和由根节点至该节点形成的数字。当到达叶节点时,返回当前路径形成的数字;否则,对左右子树递归调用自身并将结果相加。
- 主程序部分: 构建了示例2中的二叉树,并调用了
sumNumbers
函数来计算所有从根节点到叶节点形成的数字之和。
这种方法的时间复杂度是 O(n),其中 n 是树中节点的数量,因为每个节点都被访问一次。空间复杂度主要取决于递归调用栈的深度,在最坏情况下等同于树的高度。