#整除分块#洛谷 2261 余数之和

本文探讨了在给定n和k的情况下,如何高效求解模运算求和问题(k mod 1) + (k mod 2) + … + (k mod n)。通过引入分块思想和整除分块求解技巧,结合等差数列的性质,提供了一种避免超时的优化算法。

题目

给定nnnkkk,求(kmod  1)+(kmod  2)+…+(kmod  n−1)+(kmod  n)(k\mod1)+(k\mod2)+…+(k\mod n-1)+(k\mod n)(kmod1)+(kmod2)++(kmodn1)+(kmodn)


分析

因为(kmod  n)=k−⌊k÷n⌋(k\mod n)=k-\lfloor k\div n\rfloor(kmodn)=kk÷n,所以最终答案=n×k−∑i=1n⌊k÷i⌋×in\times k-\sum_{i=1}^n\lfloor k\div i\rfloor\times in×ki=1nk÷i×i
因为还是会超时,所以要用一种分块的思想,
g(x)=⌊k÷⌊k÷x⌋⌋g(x)=\lfloor k\div\lfloor k\div x\rfloor\rfloorg(x)=k÷k÷x,那么g(x)≥⌊k÷(k÷x)⌋=xg(x)\geq \lfloor k\div(k\div x)\rfloor=xg(x)k÷(k÷x)=x
⌊k÷g(x)⌋≥⌊k÷(k÷⌊k÷x⌋)⌋=⌊k÷x⌋\lfloor k\div g(x)\rfloor\geq\lfloor k\div(k\div\lfloor k\div x\rfloor)\rfloor=\lfloor k\div x\rfloork÷g(x)k÷(k÷k÷x)=k÷x,所以⌊k÷g(x)⌋=⌊k÷x⌋\lfloor k\div g(x)\rfloor=\lfloor k\div x\rfloork÷g(x)=k÷x
那么就可以用整除分块求解
然后用等差数列求答案即可


代码

#include <cstdio>
#include <algorithm>
long long n,k,ans;
int main(){
	scanf("%lld%lld",&n,&k); ans=n*k;
	for (register long long x=1,gx;x<=n;x=gx+1){
		gx=k/x?std::min(k/(k/x),n):n;//有约数为x
		ans-=(k/x)*(x+gx)*(gx-x+1)>>1;//等差数列
	}
	printf("%lld",ans);
	return 0;
}
整除分块是一种高效的数论算法,可以用于快速计算与因子相关的和式问。对于求一个正整数 $ n $ 的所有因子之和的问,可以通过以下方式实现。 ### 因子和的数学表达 设 $ n $ 是一个正整数,其所有因子之和可以表示为: $$ \sum_{d \mid n} d $$ 其中 $ d \mid n $ 表示 $ d $ 是 $ n $ 的因子。 在某些情况下,我们需要计算多个数的因子和,或者计算某个区间内所有数的因子和。当处理类似于: $$ \sum_{i=1}^{n} \left\lfloor \frac{n}{i} \right\rfloor $$ 这类形式时,整除分块便派上用场了。 --- ### 整除分块的基本思想 整除分块的核心思想是:对于固定的 $ n $,$ \left\lfloor \frac{n}{i} \right\rfloor $ 的取值在连续的区间中保持不变。我们可以将这些区间分组,并对每组进行批量处理。 例如,当 $ i $ 在区间 $ [l, r] $ 时,$ \left\lfloor \frac{n}{i} \right\rfloor = k $,则这一段的贡献可以统一计算为 $ k \cdot (r - l + 1) $。 通过这种方式,可以在 $ O(\sqrt{n}) $ 的时间复杂度内完成求和。 --- ### 应用整除分块求因子和 如果我们想要计算: $$ \sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{m} \left\lfloor \frac{n}{i} \right\rfloor \cdot \left\lfloor \frac{m}{j} \right\rfloor $$ 或类似的形式,就可以使用整除分块来加速计算过程。 具体来说,我们可以枚举所有可能的商值 $ k = \left\lfloor \frac{n}{i} \right\rfloor $,并找到对应的区间 $ [l, r] $,使得对于所有 $ i \in [l, r] $,有 $ \left\lfloor \frac{n}{i} \right\rfloor = k $,然后计算该区间的总贡献。 --- ### 示例代码 下面是一个使用整除分块计算 $ \sum_{i=1}^n \left\lfloor \frac{n}{i} \right\rfloor $ 的 C++ 实现: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; long long sum_of_floor(int n) { long long res = 0; for (int l = 1, r; l <= n; l = r + 1) { int q = n / l; r = n / q; // 所有 i ∈ [l, r] 都满足 floor(n/i) == q long long cnt = r - l + 1; res += 1LL * q * cnt; } return res; } int main() { int n; cin >> n; cout << sum_of_floor(n) << endl; return 0; } ``` 此代码的时间复杂度为 $ O(\sqrt{n}) $,适用于大规模输入的情况。 --- ### 复杂应用:因子和函数的前缀和 如果我们需要计算所有小于等于 $ n $ 的数的因子和总和,即: $$ \sum_{i=1}^n \sum_{d \mid i} d $$ 这等价于: $$ \sum_{d=1}^n d \cdot \left\lfloor \frac{n}{d} \right\rfloor $$ 此时也可以使用整除分块来优化计算,避免暴力枚举每个因子。 --- ### 总结 整除分块是一种高效的数论技巧,特别适用于涉及 $ \left\lfloor \frac{n}{i} \right\rfloor $ 的和式计算。它能够将原本 $ O(n) $ 的复杂度降低到 $ O(\sqrt{n}) $,非常适合处理大规模数据的问。 ---
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