题意:
设xxx的唯一分解为x=p1a1p2a2...pnanx=p_{1}^{a_{1}}p_{2}^{a_{2}}...p_{n}^{a_{n}}x=p1a1p2a2...pnan,令f(x)=(a1+1)(a2+1)...(an+1)f(x)=(a_{1}+1)(a_{2}+1)...(a_{n}+1)f(x)=(a1+1)(a2+1)...(an+1),给出l,rl,rl,r,求
∑i=lrf(i)
\sum_{i=l}^{r}f(i)
i=l∑rf(i)
Solution:
先补一个结论
约数个数定理
记xxx的约数个数为d(x)d(x)d(x)
设唯一分解x=p1a1p2a2...pnanx=p_{1}^{a_{1}}p_{2}^{a_{2}}...p_{n}^{a_{n}}x=p1a1p2a2...pnan,那么每个因子的幂取值为[0,ai][0,a_{i}][0,ai]
所以约数就是幂的取值组合个数,即d(x)=(a1+1)(a2+1)...(an+1)d(x)=(a_{1}+1)(a_{2}+1)...(a_{n}+1)d(x)=(a1+1)(a2+1)...(an+1)
题目f(x)=d(x)f(x)=d(x)f(x)=d(x),容斥即求
∑i=1rd(i)−∑i=1l−1d(i)
\sum_{i=1}^{r}d(i)-\sum_{i=1}^{l-1}d(i)
i=1∑rd(i)−i=1∑l−1d(i)
这是两个相同的问题,我们只需要考虑如何求解
∑i=1nd(i)=∑i=1n∑d∣i1
\sum_{i=1}^{n}d(i)=\sum_{i=1}^{n}\sum_{d|i}1
i=1∑nd(i)=i=1∑nd∣i∑1
右式意为,对一个iii,找出他的所有因数个数,反过来考虑,我们可以考虑一个数,它存在多少个倍数≤n\leq n≤n,于是即求
∑i=1n⌊ni⌋
\sum_{i=1}^{n}\lfloor\frac{n}{i}\rfloor
i=1∑n⌊in⌋
整除分块即可,总复杂度O(r)O(\sqrt{r})O(r)
// #include<bits/stdc++.h>
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<bitset>
#include<map>
using namespace std;
using ll=long long;
const int N=1e5+5,inf=0x3fffffff;
const long long INF=0x3fffffffffffffff,mod=998244353;
ll f(ll x)
{
ll ret=0;
for(ll l=1,r;l<=x;l=r+1)
{
ll tmp=x/l; r=tmp?min(x/tmp,x):x;
ret=(ret+(r-l+1)%mod*(tmp%mod)%mod)%mod;
}
return ret;
}
int main()
{
ll l,r; cin>>l>>r;
cout<<((f(r)-f(l-1))%mod+mod)%mod;
return 0;
}
数学与编程:计算约数个数与求和
该博客探讨了数学中的约数个数定理,并将其应用于编程问题。通过唯一分解定理,作者展示了如何计算一个数的所有约数个数,并利用这个原理解决了一个求和问题。博客中提供了具体的算法实现,使用了整除分块技术,确保了O(sqrt(r))的时间复杂度,从而高效地解决了给定范围内的求和问题。
5万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



