#最大公因数,数论#codevs 1172 洛谷 2261 ssl 1888 hankson的趣味题

本文探讨了一个涉及最大公约数(GCD)和最小公倍数(LCM)的数学问题,通过分析和代码实现,展示了如何求解满足特定条件的整数个数。算法采用暴力加剪枝的方法,确保效率和准确性。

题目

给定四个正整数a,b,c,da,b,c,da,b,c,d,求有多少个数满足gcd(a,x)=c且lcm(b,x)=dgcd(a,x)=c 且lcm(b,x)=dgcd(a,x)=clcm(b,x)=d


分析

lcm(b,x)=dlcm(b,x)=dlcm(b,x)=d得到x∣dx|dxd,所以暴力+剪枝就AC了


代码

#include<iostream>  
#include<cstdio>  
#include<cstring>  
using namespace std;  
int n,a0,a1,b0,b1,x,ans;  
int gcd(int a,int b){  
    if (b==0) return a;  
    else return gcd(b,a%b);  
}  
int main(){  
    scanf("%d",&n);  
    while (n--){  
        ans=0;  
        scanf("%d%d%d%d",&a0,&a1,&b0,&b1);  
        if (a0%a1||b1%b0) {printf("0\n"); n--; continue;}  //不可能
        for (int i=1;i*i<=b1;++i)  
          if (b1%i==0){//可以被整除
            x=i;  
            if (x%a1==0)  
              if (gcd(a0/a1,x/a1)==1&&gcd(b1/b0,b1/x)==1) ans++;//除掉最大公因数公因数应为1 
            x=b1/i; //那么i*x=b1
            if (x!=i&&x%a1==0)//避免完全平方数
              if (gcd(a0/a1,x/a1)==1&&gcd(b1/b0,b1/x)==1) ans++;  
          }  
        printf("%d\n",ans);  
    }  
    return 0;
}
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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