机器学习（四）——模型调参利器 gridSearchCV（网格搜索） scoring的

最新推荐文章于 2025-04-26 21:16:14 发布

火星种萝卜

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分类专栏：西瓜书机器学习李航统计学系方法系列 sklearn

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41988628/article/details/83098130

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李航统计学系方法系列同时被 3 个专栏收录

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该博客详细介绍了在机器学习中模型评价的标准。当`scoring`参数设置为None，将使用estimator的内置误差估计函数。用户也可以自定义scoring参数，例如'scorer'，它应为一个接受模型、特征数据和标签的函数。博客内容涵盖了如何根据不同的模型选择合适的评价指标，并提供了更多关于模型评估的指导。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

如果是None，则使用estimator的误差估计函数

（3） scoring=None

模型评价标准，默认None,这时需要使用score函数；或者如scoring='roc_auc'，根据所选模型不同，评价准则不同。字符串（函数名），或是可调用对象，需要其函数签名形如：scorer(estimator, X, y)；如果是None，则使用estimator的误差估计函数。具体值的选取看本篇第三节内容。

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41988628/article/details/83098130

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