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RSS订阅原创 Python 之 基本概述
Python 是一种高级编程语言，由荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）于 1980 年代中期发明并首次发布。他最初设计 Python 语言是为了解决他在编程中遇到的问题，并希望创造一种比 C 语言更易用、更具有表达力和动态性的语言。Python 的名字来源于英国广播剧《巨蟒与香蕉》（Monty Python），这是一种幽默、调侃式的文化现象，也是 Python 语言的一个特色。
2023-07-07 12:19:29
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原创 MATLAB 之 Simulink 系统仿真实例和 S 函数的设计与应用
设置完成后单击 OK 按钮。S 函数模块被封装后，双击它，则得到如下图所示的模块参数对话框。
2023-07-02 18:47:45
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原创 MATLAB 之 Simulink 操作基础和系统仿真模型的建立
当设置好各个模块后，还需要把它们按照一定的顺序连接起来才能组成一个完整的系统模型。
2023-06-27 14:43:08
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原创 MATLAB 之 非线性方程数值求解、最优化问题求解和常微分方程初值问题的数值求解
对于一阶常微分方程的处置问题，在求解未知函数yyy时，yyy在t0t_{0}t0点的值yt0y0yt0y0是已知的，并根据高等数学中的中值定理，应有yt0hy1≈y0hft0y0yt02hy2≈y1hft1y1h0yt0hy1≈y0hft0y0yt02hy2≈y1hft1y1h0一般地，在任意点。
2023-06-13 21:22:28
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原创 MATLAB 之 数值积分和离散傅里叶变换
在某时间片等距地抽取NNN个抽样时间tmt_{m}tm处的样本值ftmf(t_{m})ftm，且记作fmf(m)fm，这里m012N−1m012N−1，称向量Fkk012N−1Fkk012N−1为fmf(m)fm的一个离散傅里叶变换，其中Fk∑m0Nfme−j2πmkNk012NFkm0∑Nfme−j2πmkNk012N。
2023-06-09 10:07:26
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原创 MATLAB 之 隐函数绘图、图形修饰处理、图像处理与动画制作和交互式绘图工具
【代码】MATLAB 之 隐函数绘图、图形修饰处理、图像处理与动画制作和交互式绘图工具。
2023-06-01 10:17:19
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原创 MATLAB 之 绘制三维图形的基本函数、三维曲面和其他三维图形
【代码】MATLAB 之 绘制三维图形的基本函数、三维曲面和其他三维图形。
2023-05-25 16:07:18
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原创 MATLAB 之 函数文件、特殊形式的函数和程序调试与优化
介绍了 MATLAB 函数文件的基本结构和如何调用，特殊的子函数、内联函数和匿名函数，以及程序调试和优化的具体方法。
2023-05-17 20:16:45
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原创 MATLAB 之 M 文件和程序控制结构（顺序、选择、循环）
介绍了 MATLAB 中 M 文件的建立打开分类，和基础的顺序结构、选择结构、循环结构的编写。包括实例。
2023-05-14 16:20:51
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原创 MATLAB 之 常用内部函数，运算，字符串和结构数据与单元数据
【代码】MATLAB 之 常用内部函数，运算，字符串和结构数据与单元数据。
2023-05-12 09:37:19
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原创 MATLAB 之 数值数据，矩阵的表示和变量及其操作
在 MATLAB 工作空间中，还驻留几个由系统本身定义的变量。除前面使用过的 ans、pi、i 和 j 外，还有一些常用的预定义变量。预定义变量含义预定义变量含义ans计算结果的默认赋值变量nargin函数输入参数个数eps机器零阈值nargout函数输出参数个数pi圆周率 π 的近似值realmax最大正实数i, j虚数单位realmin最小正实数inf, Inf无穷大，如 1/0 的结果lasterr存放最新的错误信息NaN, nan。
2023-05-09 16:43:43
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原创 Lesson 10.1 超参数优化与枚举网格的理论极限和随机网格搜索 RandomSearchCV
【代码】Lesson 10.1 超参数优化与枚举网格的理论极限和随机网格搜索 RandomSearchCV。
2023-03-31 22:10:22
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原创 PyTorch 之 基于经典网络架构训练图像分类模型
我们可以进入 pytorch 的官方网站，对模型的基本架构和训练好的参数进行直接调用，具体链接如下。
2023-03-24 21:23:16
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原创 PyTorch 之 神经网络 Mnist 分类任务
在上一篇博客当中，我们通过搭建 PyTorch 神经网络实现了气温预测，这本质上是一个回归任务。在本次博文当中，我们使用 PyTorch 做一个分类任务。其实，分类任务和回归任务在本质上没有任何区别，只是说在结果上是不同的，损失函数是不同的，中间的网络架构却是大体一致的。在本次的分类任务当中，我们使用的数据集是 Mnist 数据集，这个数据集大家都比较熟悉，可以在中获取，主要包括四个文件：文件名称大小内容9,681 kb55000 张训练集，5000 张验证集29 kb。
2023-03-20 10:48:48
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原创 PyTorch 之 强大的 hub 模块和搭建神经网络进行气温预测
【代码】PyTorch 之 强大的 hub 模块和搭建神经网络进行气温预测。
2023-03-18 21:16:00
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原创 PyTorch 之 简介、相关软件框架、基本使用方法、tensor 的几种形状和 autograd 机制
PyTorch 是一个基于 Torch 的 Python 开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由 Facebook 的人工智能小组开发，不仅能够实现强大的 GPU 加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如 TensorFlow 都不支持的。PyTorch 提供了两个高级功能：（1） 具有强大的 GPU 加速的张量计算（如 Numpy 库等）。（2） 包含自动求导系统的深度神经网络。
2023-03-15 22:19:00
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原创 AcWing - 蓝桥杯集训每日一题（DAY 6——DAY 10）
AcWing 1497. 树的遍历（简单），AcWing 1249. 亲戚（简单），AcWing 2058. 笨拙的手指（简单），AcWing 299. 裁剪序列（困难），AcWing 141. 周期（简单）
2023-03-14 17:13:10
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原创 Lesson 9.4 随机森林在巨量数据上的增量学习和 Bagging 方法 6 大面试热点问题
当森林中的树互相独立时，Var(为sigmoid函数时，Var(当森林中的树互相独立，且。) 永远小于 Var(
2023-03-12 10:04:21
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原创 Lesson 9.3 集成算法的参数空间与网格优化和使用网格搜索在随机森林上进行调参
【代码】Lesson 9.3 集成算法的参数空间与网格优化和使用网格搜索在随机森林上进行调参。
2023-03-11 22:31:35
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原创 Lesson 9.1 集成学习的三大关键领域、Bagging 方法的基本思想和 RandomForestRegressor 的实现
【代码】Lesson 9.1 集成学习的三大关键领域、Bagging 方法的基本思想和 RandomForestRegressor 的实现。
2023-03-09 19:51:09
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人工智能-机器学习-Python的安装与环境配置
2023-02-11
空空如也
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