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二次型优化问题矩阵求导解法
https://www.youkuaiyun.com/tags/MtTaEgzsOTU2NzAxLWJsb2cO0O0O.html转载 2022-04-09 17:17:50 · 499 阅读 · 0 评论 -
YOLO算法解读_bhneo的博客-优快云博客_yolo算法You Only Look Once
YOLO算法解读_bhneo的博客-优快云博客_yolo算法转载 2022-02-26 16:30:10 · 128 阅读 · 0 评论 -
NVIDIA TensorRT | NVIDIA Developer 正式文档
NVIDIA TensorRT | NVIDIA Developer转载 2022-02-25 22:50:39 · 289 阅读 · 0 评论 -
TensorRT 简介 - 知乎
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TensorRT 介绍 可以做为docx使用说明
TensorRT 介绍 - qccz123456 - 博客园转载 2022-02-25 22:28:44 · 85 阅读 · 0 评论 -
TensorRT是NVIDIA开发的深度学习推理工具，只支持推理，不支持训练 引
. TensorRT是NVIDIA开发的深度学习推理工具，只支持推理，不支持训练； 目前TensorRT3已经支持Caffe、Caffe2、TensorFlow、MxNet、Pytorch等主流深度学习库；2. TensorRT底层针对NVIDIA显卡做了多方面的优化，不仅仅是量化，可以和 CUDA CODEC SDK 结合使用， 也就是另一个开发包DeepStream； 3. TensorRT独立于深度学习框架，通过解析框架文件来实现，不需要额外安装DL库；tensorRT的介绍_...转载 2022-02-25 20:25:08 · 429 阅读 · 0 评论 -
onnx是什么 转
ONNX简介_limingmin2020的博客-优快云博客_onnx是什么要重视图神经网络理论简介Open Neural Network Exchange（ONNX，开放神经网络交换）格式，是一个用于表示深度学习模型的标准，可使模型在不同框架之间进行转移。ONNX是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式，用于存储训练好的模型。它使得不同的人工智能框架（如Pytorch, MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。 ONNX的规范及代码主要由微软，亚马逊 ，Facebook 和 IBM转载 2022-02-18 20:46:38 · 258 阅读 · 0 评论 -
如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么？（知乎） 说的人很多，理解很充分_kebu12345678的博客-优快云博客_神经网络知乎
如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么？（知乎） 说的人很多，理解很充分_kebu12345678的博客-优快云博客_神经网络知乎转载 2022-02-13 15:34:56 · 106 阅读 · 0 评论 -
最小均方误差算法(LMSE) - 知乎
最小均方误差算法(LMSE) - 知乎转载 2022-02-11 10:30:17 · 3224 阅读 · 0 评论 -
L-BFGS优化算法
深入机器学习系列17-BFGS & L-BFGS - 知乎转载 2022-01-16 15:02:21 · 717 阅读 · 0 评论 -
交叉熵损失（Cross Entropy Loss）计算过程
交叉熵损失（Cross Entropy Loss）计算过程_藏知阁-优快云博客_交叉熵计算公式转载 2021-10-21 14:54:11 · 981 阅读 · 0 评论 -
独热编码的用处和短处
独热编码（One-Hot Encoding） - 知乎转载 2021-10-20 11:48:44 · 232 阅读 · 0 评论 -
将标签one-hot化的方法
label_column_list = ['label_%s'%i for i in range(df_data['label'].max()+1)]df_data[label_column_list] = pd.get_dummies(df_data['label'])原创 2021-10-20 11:35:52 · 195 阅读 · 0 评论 -
模型评估指标micro avg、macro avg和weighted avg的计算方式及区别
模型评估指标micro avg、macro avg和weighted avg的计算方式及区别-技术圈转载 2021-10-20 10:11:55 · 1378 阅读 · 0 评论 -
分段线性学习率extend_with_piecewise_linear_lr
6个派生优化器的简单介绍及其实现 - 科学空间|Scientific Spaces转载 2021-10-19 13:42:38 · 364 阅读 · 0 评论 -
宏平均macro average
【机器学习】多类分类性能评价之宏平均(macro-average)与微平均(micro-average)_qq280929090的专栏-优快云博客转载 2021-10-18 20:35:17 · 606 阅读 · 0 评论 -
如何确定隐藏层和隐藏单元个数
如何确定隐藏层数和隐藏层单元数_Libra2022的博客-优快云博客转载 2021-10-18 19:14:10 · 2327 阅读 · 0 评论 -
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WARNING:tensorflow:Layer gru will not use cuDNN kernels since it doesn't meet the criteria. It will use a generic GPU kernel as fallback when running on GPU.WARNING:tensorflow:Layer lstm will not use cuDNN kernel since it doesn‘t meet the cuDNN kernel_辰辰转载 2021-10-18 16:40:43 · 2483 阅读 · 0 评论 -
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关于CUDA和cuDNN的安装 - 叶罅 - 博客园转载 2021-10-13 23:39:08 · 228 阅读 · 0 评论 -
Dice Loss损失函数
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Gated Recurrent Unit(GRU) - 程序员大本营转载 2021-09-27 10:04:35 · 622 阅读 · 0 评论 -
Pytorch交叉熵损失函数torch.nn.functional as F
loss = F.cross_entropy(outputs, labels)原创 2021-08-09 17:20:22 · 1354 阅读 · 0 评论 -
GELU 激活函数
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AdamW优化算法 笔记
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ADAM优化算法
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交叉熵损失函数的通用性（为什么深度学习DL普遍用它）：预测输出与 y 差得越多，L 的值越大，也就是说对当前模型的 “ 惩罚 ” 越大，而且是非线性增大是一种类似指数增长的级别，结论：它对结果有引导性
重点提一点的是，从图形中我们可以发现：预测输出与 y 差得越多，L 的值越大，也就是说对当前模型的 “ 惩罚 ” 越大，而且是非线性增大，是一种类似指数增长的级别。这是由 log 函数本身的特性所决定的。这样的好处是模型会倾向于让预测输出更接近真实样本标签 y。https://blog.youkuaiyun.com/red_stone1/article/details/80735068...转载 2021-08-03 14:30:02 · 206 阅读 · 0 评论 -
ROC曲线简介
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什么样的模型是好的模型 好的数据胜于好的特征，好的特征胜于好的算法
数据科学领域非常流行的一句话：“好的数据胜于好的特征，好的特征胜于好的算法。”应用于机器学习时，这句话还有另一种表达形式：“数据和特征决定了机器学习的上界，模型只是在不断逼近这个上界而已”https://blog.youkuaiyun.com/abcdefg90876/article/details/108878163...转载 2021-07-28 18:32:06 · 423 阅读 · 0 评论 -
如何确定显著性水平
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PaddleOCR，一款文本识别效果不输于商用的Python库！
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TSNE Understanding
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混淆矩阵及confusion_matrix函数的使用
https://blog.youkuaiyun.com/u011734144/article/details/80277225转载 2021-07-20 16:12:13 · 452 阅读 · 0 评论 -
长尾分布
https://baike.baidu.com/item/%E9%95%BF%E5%B0%BE%E5%88%86%E5%B8%83/3291892?fr=aladdin转载 2021-07-17 20:27:12 · 129 阅读 · 0 评论 -
列子御风 大道至简 心诚天人合一
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1595694479923195400&wfr=spider&for=pc转载 2021-07-17 10:59:25 · 97 阅读 · 0 评论 -
流行学习
https://blog.youkuaiyun.com/zhulingchen/article/details/2123129转载 2021-07-17 10:56:59 · 91 阅读 · 0 评论 -
TSNE 附有codechina代码
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_34279246/article/details/90102855转载 2021-07-17 10:55:38 · 153 阅读 · 0 评论 -
TSNE 有代码实现有附3D 2D效果图
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_34279246/article/details/90102855转载 2021-07-17 10:57:31 · 615 阅读 · 0 评论