12、文本挖掘中的语料库统计与语言特性分析

文本挖掘中的语料库统计与语言特性分析

1. 引言

文本挖掘的基本目标是从大量数据中发现和提取相关有价值的信息。语料库统计是基于对大量文本基本属性和规律的观察，是文本模型的基础。本文将介绍自然语言的基本属性，通过对圣经英文语料库的分析，阐述Zipf定律和间歇性等特性。

2. 构建圣经语料库索引

2.1 索引简介

索引是列出书中使用的单词及其相应上下文和确切位置的专门索引，对学者研究文本非常有价值。下面将介绍构建圣经钦定版语料库索引的步骤。

2.2 操作步骤

1. 学习函数 ：使用 help 命令学习 context 函数。
2. 下载数据 ：从Project Gutenberg网站（https://www.gutenberg.org/files/10/10 - 0.txt ）下载圣经钦定版的纯文本。
3. 加载文本 ：将文本加载到字符串数组中，每个元素为一节经文，注意只读取相关文本，可使用修改后的 getdocs 函数。
4. 构建分词文档 ：使用 tokenisedDocument 构建分词文档表示。
5. 获取上下文信息 ：使用 context 函数获取词汇表中所有单词的上下文出现情况，将结果存