22、实时数据分析与企业消息集成：Azure Stream Analytics 与 Azure Service Bus 深度解析

实时数据分析与企业消息集成：Azure Stream Analytics 与 Azure Service Bus 深度解析

1. Azure Stream Analytics 基础配置

1.1 输入配置

在配置 Azure Stream Analytics 的输入时，需依据不同选择来操作。若要将新的 Event Hub 作为数据源，需填写一些关键字段：
- Event Hub 消费者组 ：若想让 Azure Stream Analytics 从最初开始读取数据，可在此处输入消费者组。默认使用 $Default，这是 Azure Event Hub 的默认消费者组。
- 事件序列化格式 ：可从 JSON、Avro 和 CSV 中选择，以便根据所选格式自动反序列化事件。
- 事件压缩类型 ：若使用 GZip 或 Deflate 压缩，可在此选择相应选项，使输入能自动反序列化。

需注意，要从 Azure Stream Analytics 自动创建 Event Hub，需有实际的 Azure Event Hub 命名空间。填写完所有必填字段后，点击“创建”按钮即可初始化新输入的创建。可添加多个输入，它们都会在输入流中可用，便于处理传入事件。

1.2 输出添加

添加输出时，需点击“输出”选项卡。这里有多种输出类型可供选择，可分为以下几类：
| 类别 | 具体服务 | 用途 |
| ---- | ---- | ---- |
| 存储 | SQL 数据库、Blob 存储、表存