9、数据处理：CSV、JSON与XML的全方位解析

数据处理：CSV、JSON与XML的全方位解析

在数据处理的领域中，CSV、JSON和XML是三种常见的数据格式，它们各自有着独特的特点和用途。下面将详细介绍如何处理这三种数据格式。

1. CSV数据处理

1.1 数据类型转换

在处理CSV数据时， csv 模块默认不会对数据进行类型转换，所有数据都会被当作字符串处理。如果需要进行类型转换，就需要手动完成。

以下是一个对CSV数据进行额外类型转换的示例：

import csv

col_types = [str, float, str, str, float, int] 
with open('stocks.csv') as f: 
    f_csv = csv.reader(f) 
    headers = next(f_csv) 
    for row in f_csv: 
        # 对行元素应用转换
        row = tuple(convert(value) for convert, value in zip(col_types, row)) 
        # 可以在这里进行后续处理
        ...

另一种转换字典中选定字段的示例如下：

import csv

print('Reading as dicts with type conversion') 
field_types = [ ('Price', float),