mysql distinct 和 group by

本文介绍了MySQL中基础的数据查询方法,包括简单的数据检索、去重查询、使用GROUP BY进行分组统计等常见操作。

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         刚好用到, 记录一下, 表为:

mysql> select * from t1;
+----+------+-----+---------------------+
| id | name | age | tt                  |
+----+------+-----+---------------------+
| 30 | n1   |  10 | 2017-10-19 10:28:23 |
| 31 | n1   |  10 | 2017-10-19 10:28:42 |
| 32 | n1   |  15 | 2017-10-19 10:28:53 |
| 33 | n2   |  15 | 2017-10-19 10:29:03 |
+----+------+-----+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

       找name:

mysql> select name from t1;
+------+
| name |
+------+
| n1   |
| n1   |
| n1   |
| n2   |
+------+
4 rows in set (0.00 sec)
       

       去重找name:

mysql> select distinct name from t1;
+------+
| name |
+------+
| n1   |
| n2   |
+------+
2 rows in set (0.01 sec)
mysql> select count(distinct name) from t1;
+----------------------+
| count(distinct name) |
+----------------------+
|                    2 |
+----------------------+
1 row in set (0.01 sec)

        去重找(name, age)的组合:

mysql> select distinct name, age from t1;
+------+-----+
| name | age |
+------+-----+
| n1   |  10 |
| n1   |  15 |
| n2   |  15 |
+------+-----+
3 rows in set (0.01 sec)
mysql> select count(distinct name, age) from t1;
+---------------------------+
| count(distinct name, age) |
+---------------------------+
|                         3 |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)


       用上group by:

mysql> select * from t1 group by name;
+----+------+-----+---------------------+
| id | name | age | tt                  |
+----+------+-----+---------------------+
| 30 | n1   |  10 | 2017-10-19 10:28:23 |
| 33 | n2   |  15 | 2017-10-19 10:29:03 |
+----+------+-----+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from t1 group by name;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        3 |
|        1 |
+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name, count(*) from t1 group by name;
+------+----------+
| name | count(*) |
+------+----------+
| n1   |        3 |
| n2   |        1 |
+------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name, age, count(*) from t1 group by name, age;
+------+-----+----------+
| name | age | count(*) |
+------+-----+----------+
| n1   |  10 |        2 |
| n1   |  15 |        1 |
| n2   |  15 |        1 |
+------+-----+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

        简单东西, 不多说。  可以把select name, count(*) from t1 group by name; 固定下来, 作为一个基本的“范式”应用。



        



### 回答1: MySQL中的DISTINCTGROUP BY都是用于去重的。 DISTINCT用于返回唯一的值,它会去除重复的行,但不会对数据进行分组。 GROUP BY用于将数据分组并对每个组进行聚操作,它会将相同的值分为一组,并对每组进行聚操作,如求和、平均值等。GROUP BY也可以用于去重,但它会对数据进行分组。 因此,如果只需要去重,可以使用DISTINCT;如果需要对数据进行分组并进行聚操作,可以使用GROUP BY。 ### 回答2: MySQL 中的 distinctgroup by 都是用来展现数据聚结果的方法,它们都可以去重并对相同的数据进行分组,但是实现方式略有不同。 distinct 是用来去重的,它会返回唯一的连续的记录,如果存在多列数据,它将所有指定列的数据看成一个整体来处理,去掉重复的记录,保留唯一的记录。distinct 可以在 select 语句加入任何一个表达式,并且根据这个表达式去重,如: SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table1; group by 是将数据分组,并且计算这些分组数据的聚函数(如 SUM、AVG、COUNT等)的结果。Group by 一般是配函数使用,对某一个或多个列进行统计,结果是按照所指定的字段分组,然后进行聚计算。group by 中列的顺序以及列的选择会影响结果,因为他们都是规定了分组的基准条件,如: SELECT column1, COUNT(column2) FROM table1 GROUP BY column1; 另外,distinctgroup by 在处理数据上也有不同之处,distinct 对数据进行排序并去重,这个过程比较消耗性能,在处理大量数据时要考虑到性能的问题,而 group by 则是在内存中聚数据,因此它的效率要比 distinct 高。另外,在使用 group by 时要注意选择适的索引,以避免在大数据集上的性能问题。 总的来说,distinctgroup by 都是用来处理数据聚的方法,它们都可以去重并对相同的数据进行分组。但是,在使用时应该根据实际情况选择适的方式,避免因为数据量大或查询需求的不同而影响查询性能。 ### 回答3: MySQL中的DISTINCTGROUP BY都是查询语句中常用的操作符,但是它们的实现方式和作用是有所不同的。 一、DISTINCT DISTINCT是用来去重的操作符,它可以在SELECT语句中用来消除重复的结果行。它的语法如下: SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name; 其中,column1,column2等是要去重的列,table_name是数据表名。DISTINCT会根据指定的列信息对查询结果进行去重处理,只返回不重复的记录。 例如,如果有一个名为Users的数据表,其中包含了许多相同的用户ID信息,我们可以使用DISTINCT来获取不同的用户ID列表,SQL语句如下: SELECT DISTINCT user_id FROM Users; DISTINCT同时也可以和ORDER BY一起使用,对结果进行排序,如下所示: SELECT DISTINCT user_id FROM Users ORDER BY user_id; 二、GROUP BY GROUP BY是聚操作符,它可以将表中的数据按照某一列进行分组,并对组内的数据进行统计计算,得出每个组的统计结果。它的语法如下: SELECT column1, function(column2) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1; 其中,column1是要分组的列,function(column2)是用来计算每个组别的结果数据,table_name是数据表名,condition是查询条件。GROUP BY会将数据表中的数据按照指定的列值分组,计算每个组别的统计结果。 例如,如果要对数据表Orders中的订单按照客户ID进行分组,并且计算每个客户ID的订单总金额和最大订单金额,SQL语句如下: SELECT customer_id, SUM(order_amt), MAX(order_amt) FROM Orders GROUP BY customer_id; GROUP BY也可以和HAVING一起使用,对结果进行过滤筛选,如下所示: SELECT customer_id, SUM(order_amt), MAX(order_amt) FROM Orders GROUP BY customer_id HAVING SUM(order_amt) > 1000; 三、区别 DISTINCTGROUP BY都是用来对查询结果进行筛选的操作符,但它们的作用不同,具体区别如下: 1. DISTINCT的作用是去重,它在查询结果中消除重复的记录,返回不同的结果行。GROUP BY的作用是分组,它将数据按照分组列的值分类,并对每个组别进行计算,得到每个组别的统计结果。 2. DISTINCTGROUP BY可以对相同的列进行操作,但是DISTINCT只返回去重后的列值,而GROUP BY则返回分组后的每个组别的值。不同的是:GROUP BY是基于分组列进行操作,而DISTINCT则是基于整行数据进行去重操作。 3. DISTINCT只能用来针对一个或多个需要去重的列进行操作,而GROUP BY可以对多个列进行分组。在结果集中GROUP BY分组返回的列和聚函数运算列是唯一的,而DISTINCT返回的结果列与SELECT查询的列是相同的。 4. DISTINCT执行效率比GROUP BY高,因为去重操作的复杂度比分组操作低。在MySQL中,GROUP BY操作需要创建临时表,内存消耗较大,速度相对较慢。如果只是简单的去重操作,建议使用DISTINCT;如果需要对查询结果进行分组统计,使用GROUP BY更为适。 综上所述,DISTINCTGROUP BY的主要区别在于:DISTINCT只是简单的针对指定列进行去重,而GROUP BY则需要对指定列进行分组统计计算。在实际开发中,应该根据具体场景去选择使用哪个操作符。
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