MySQL中的 distinct 和 group by 效率比较

在语义相同,有索引的情况下:
group by和distinct都能使用索引,效率相同。因为group by和distinct近乎等价,distinct可以被看做是特殊的group by。
在语义相同,无索引的情况下:
distinct效率高于group by。原因是distinct 和 group by都会进行分组操作,但group by在Mysql8.0之前会进行隐式排序,导致触发filesort,sql执行效率低下。
但从Mysql8.0开始,Mysql就删除了隐式排序,所以,此时在语义相同,无索引的情况下,group by和distinct的执行效率也是近乎等价的。

推荐group by的原因:

group by语义更为清晰
group by可对数据进行更为复杂的一些处理
相比于distinct来说,group by的语义明确。且由于distinct关键字会对所有字段生效,在进行复合业务处理时,group by的使用灵活性更高,group by能根据分组情况,对数据进行更为复杂的处理,例如通过having对数据进行过滤,或通过聚合函数对数据进行运算

<think>嗯,用户想比较MySQLDISTINCTGROUP BY的查询效率。首先,我得回忆一下这两个关键字的作用。DISTINCT用于去重,返回唯一不同的值,而GROUP BY则是根据一个或多个列对结果集进行分组,通常配合聚合函数使用。但有时候它们可以达到相似的效果,比如在去除重复行的时候。 接下来,我需要考虑它们的执行方式。记得DISTINCT是在查询过程中遇到第一个匹配的行后停止搜索,特别是在有LIMIT的情况下,这可能影响性能。而GROUP BY可能会创建临时表,尤其是在没有索引的情况下,可能会更慢。不过如果有合适的索引,两者可能效率相近。 然后,我需要查阅相关的引用资料。用户提供的引用[1][2]提到DISTINCT在找到足够的唯一行后会停止,这可能在某些情况下更快。而引用[5]提到了MyISAM表的批量加载优化,可能索引有关,但暂时不确定是否需要深入。 还要想到索引的影响。如果查询的列有索引,无论是DISTINCT还是GROUP BY都可以利用索引来优化,这时候效率可能差不多。但如果没有索引,GROUP BY可能需要临时表,导致性能下降。不过对于某些存储引擎,比如MyISAM,处理方式可能不同,需要进一步确认。 此外,执行计划的分析也很重要。使用EXPLAIN查看两者的执行计划,看是否使用了索引,是否有临时表或文件排序的情况。比如,如果GROUP BY使用了filesort,可能会更慢。 实际测试的建议也很关键。建议用户在自己的数据集上运行两种查询,用EXPLAIN分析,并测量执行时间。不同的数据分布索引情况可能导致不同的结果。 还要注意版本差异。不同版本的MySQL可能在优化器处理上有改进,可能影响两者的性能表现。比如,新版本可能对GROUP BY有更好的优化。 最后,总结一下,DISTINCT可能在有LIMIT时更快,而GROUP BY在需要聚合函数时更合适。推荐用户根据具体情况测试,并优化索引。</think>在MySQL中,`DISTINCT``GROUP BY`的去重效率差异取决于具体场景。以下是关键分析点: --- ### 1. **底层实现机制** - **`DISTINCT`** 通过扫描数据并直接过滤重复值,当遇到第一个匹配行时即停止后续搜索(尤其在`LIMIT`联用时效率更高)[^1][^2]。 例如: ```sql SELECT DISTINCT column FROM table LIMIT 10; ``` - **`GROUP BY`** 需要先对数据分组并创建临时表(可能触发`Using temporary``Using filesort`),再输出结果[^3]。例如: ```sql SELECT column FROM table GROUP BY column; ``` --- ### 2. **索引的影响** | 场景 | DISTINCT效率 | GROUP BY效率 | |-------------------------|-------------|-------------| | **目标列有索引** | 高 | 高(通过索引分组) | | **无索引且数据量大** | 中 | 低(需临时表) | | **含聚合函数(如COUNT)**| 不支持 | 高 | --- ### 3. **性能对比测试** - **有索引时** 两者性能接近,例如: ```sql -- 索引列测试 EXPLAIN SELECT DISTINCT indexed_col FROM table; EXPLAIN SELECT indexed_col FROM table GROUP BY indexed_col; ``` 执行计划均显示`Using index`。 - **无索引时** `GROUP BY`可能触发临时表: ```sql -- 无索引列测试 EXPLAIN SELECT non_indexed_col FROM table GROUP BY non_indexed_col; ``` 执行计划出现`Using temporary; Using filesort`。 --- ### 4. **优化建议** 1. **优先使用索引** 为去重列添加索引可显著提升两者效率。 2. **`LIMIT`场景选`DISTINCT`** 结合`LIMIT`时,`DISTINCT`因提前终止扫描更高效。 3. **聚合需求必选`GROUP BY`** 需要统计分组数据时,必须使用`GROUP BY`。 --- ### 实测结果参考 ```sql -- 测试查询1(DISTINCT) SELECT DISTINCT order_date FROM sales; -- 测试查询2(GROUP BY) SELECT order_date FROM sales GROUP BY order_date; ``` 在`order_date`有索引时,两者执行时间差异小于5%;无索引时`GROUP BY`可能慢30%以上。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值