认知 行动 坚持

clearclctotal = 0;for i = 1 : 2 : 99 total = total + i;endtotal %输出totalsum = sum(1 : 2 : 99)结果为：total =        2500sum =        2500

最近用matlab, 发现matlab偏爱列，查了一下资料，发现matlab和Fortran一样，都是列优先的. 与之相反的是C++, 是行优先的. 下面写个小程序来看看matlab是如何偏爱列的：clearclca = ones(3, 5)sum(a) % 每一列的元素相加       结果为：a =     1     1     1     1     1

在数据计算和数据分析领域，matlab的强大功能是C无法比拟的，请不要装逼地说C有多厉害，多强大. 尤其涉及到矩阵和向量时，就更是matlab的主场. C请暂时靠边站.       在写matlab程序时候，不要用C思维, 下面先写个C程序，然后写个对应的matlab程序，就明白了.        C程序：#include int main(){ int a[3][

先给出qcif情况下的matlab代码：

matlab代码为：

一直没空写， sorry.

clearclcRGB = imread('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\zoo.jpg'); % 读入原始图像I = rgb2gray(RGB); % 将彩色图像转化为灰度图像，以便进行DCT变换。J = dct2(I); % DCT变换% 下面这个操作类似于一个J

有时候，在视频特征分析中，要用到离群点挖掘，现给出一个简单的离群点挖掘的例子. 设向量为x = [1  1.1  1.2  1.3  1.4  2 0.2  1.2  1.3  1.4  0.9  1.1  1.2 10]; 那么，如何能挖掘出其中的离群点呢？详见如下matlab代码:clearclck1 = 1;k2 = 1;inlier = [];outli

在视频分析中，需要用到离群点挖掘，下面给出一个简单的离群点挖掘, matlab代码如下：clearclcorgX = [1 1 0 3 4 5 2 70 100 100 100 6 60 3 2 2 1 1 0]k = 3;th = 1;outlier = [];x = newArray(orgX, k)len = length(x);avera

matlab代码为：% qcif yuv420视频删帧， x是文件名，t1是起始帧，t2是终止帧（删除[t1, t2]）% 假定x中的帧数小不超过2400帧function qcif_delete_frames(x, t1, t2)width = 176;height = 144;n = width * height;m = n * 3 / 2; % yuv420fi

先给出qcif yuv420删帧的matlab代码：% qcif yuv420视频删帧， x是文件名，t1是起始帧，t2是终止帧（删除[t1, t2]）% 假定x中的帧数小不超过2400帧function qcif_delete_frames(x, t1, t2)width = 176;height = 144;n = width * height;m = n * 3 /

在matlab中输入help mmreader来查阅一下该函数，有如下信息：MMREADER Create a multimedia reader object. OBJ = MMREADER(FILENAME) constructs a multimedia reader object, OBJ, that can read in video data from

有一种.avi视频是无损压缩的，实际上是对原始视频的一个封装而已，现把无损压缩的.avi转化成RGB进而转化为YUV. 关于矩阵问题，matlab显然要比C方便太多, 现给出matlab代码：clearclccd('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\matlab');fileName = 'ntia_wfall-qcif_origin

对文件夹中的所有某些形式的文件进行批量索引很重要, 经常遇到. 现在test文件夹中有1.txt, 2.txt, 3.txt,..., 100.txt, 那么如果对这些文件进行批量的索引呢？matlab代码如下：clearclccd('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\matlab\test'); % 设置当前目录myFile =

clearclci = 3j = I + 4     程序有误，可见：matlab是大小写敏感的语言. 应改正为：clearclci = 3j = i + 4

先看下面程序：clearclccd('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面');I = imread('pig.jpg');B = I(:, :, 3);a = 200b = 220c = B(100, 100)d1 = abs(a - c)d2 = abs(c - b) 结果

有时，需要批量地新建多个文件夹，现用matlab来实现： clearclccd('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\matlab\test'); % 设置当前目录：current directory for i = 1 : 100 folderName{i} = ['movie', num2str(i)];

clearclccd('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\matlab\test'); % 设置当前目录% 此时test文件夹中有:文件夹1, 文件夹2， 文件1.txt, 文件2.txtmovefile('1.txt', '11.txt'); % 把1.txt剪切成11.txt(1.txt不存在了)，实际上相当于改名

clearclccd('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\matlab\test');a = 1 : 10;fid = fopen('myData.txt', 'w');fprintf(fid, '%d ', a);fclose(fid); 上述程序生成了myData.txt文件，其中的内容为：1

clearclccd('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\matlab\test');vector = ones(1, 100);stem(vector);title('myFigure'); % 图名称hgsave('myFigure.fig'); % 图保存时的名称close all; % 关闭图窗口

在matlab中，现在有若干个对象，这些对象可能是一个整数，可能是一个字符串，可能是一个向量，甚至可能是一个矩阵，那么，如何对这些不同类型对象（类型也可相同）进行统一的索引呢？matlab代码如下：clearclca{1} = 1;a{2} = '12';a{3} = ones(1, 3);a{4} = ones(1, 4);a{5} = magic(3);

碰到一个问题，要删除文件中的某些数据，于是想到用matlab来实现，matlab中删除向量和矩阵中的元素的代码如下：clearclcfor i = 1 : 10 a(i) = i;endaa(1 : 5) = [];ab= magic(5)b(:, 1 : 2) = [];b     结果为：a =     1

在matlab中，可以用inline把串转成函数，代码如下：clearclcf = inline('a * x * x + b * x + c', 'a', 'b','c', 'x')f(1, 2, 3, 1)     结果为：f =     Inline function:     f(a,b,c,x) = a * x * x + b * x + c

有时候，用matlab做实验的时，在matlab执行的过程中，要启动.exe程序，当然肯定不能指望用手动方式来启动，那么matlab是如何做到的呢？        设C++程序为:#includeusing namespace std;int main(){ int a = 1; int b = 2; int c = a + b; cout << c <<

自定义函数，函数为：function vectorA = insertBIntoA(vectorA, location, vectorB)% 把向量vectorB插入到向量vectorA中，插入位置为location之后lenA = length(vectorA);lenB = length(vectorB);vectorA(location + lenB + 1 :

用matlab求函数最值的方法有很多，下面给出一个非常直观的求最值的方法:（不要求函数处处可导）clearclct= -100:0.001:100;syms x;y = x/(x * x + 1);f = inline(y);max = max(f(t))min = min(f(t))      结果为：max =    0.50

clearclct = 1 : 16;y = [1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 800 900 1000];plot(t, y, '*') p = polyfit(t, y, 10); % p是拟合的多项式系数向量t1 = 1 : 0.1 : 16;y1 = polyval(p, t1);figure

下面程序有误：clearclcmax = max(3, 5);max = max(1, 2);        应改为：clearclcmax1 = max(3, 5);max2 = max(1, 2);

clearclccd('F:\qcifAvi');myFile = dir('*.avi'); % 无损压缩的.avi文件集合for i = 1 : length(myFile) % qcifAvi目录下.avi文件的个数为: length(myFile) name{i} = myFile(i).name(1:length(myFile(i).name)); % .avi文