牛客#2 L,多层图dp

注意,内存限制32MB,存不下边
题意:

一个游戏内有nnn个世界,每个世界有mmm个节点和若干的有向边,玩家一开始在第一个世界的第一个节点,当我们在iii世界的jjj点时,我们可以选择这个世界jjj点的出发的一条边,到另外一个节点,但是在每个世界机会仅有一次,也可以不选择这样的边,在原地。假设我们在iii世界内最后到达的时jjj点,那么我们会被传送至i+1i+1i+1世界的jjj点(这样的传送仅会发生在i<ni<ni<n),如果我们最后在nnn世界并且停留在mmm点,那我们就赢了。现在我们在这nnn个世界内选择若干个连续的世界组成一个新的游戏,唯一的限制是要保证新游戏至少有一种赢的方法,要求找到符合条件的世界的最少数量。

方法:

我们设dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]为能到达iii世界的jjj点的最后的出发世界,显然,转移只发生在相邻两个世界,因此我们可以滚动优化,用lastlastlast保存上个世界,dpdpdp计算当前世界,问题再与怎么转移?如果我们知道当前世界有一条u→vu\rightarrow vuv的边,那么vvv肯定是与uuu有关系的,但能转移的是当前世界的uuu还是上个世界的uuu呢?假设在世界iii有这样的例子1→2→31\rightarrow 2 \rightarrow 3123,一开始知道边1→21\rightarrow 212,显然dp[1]=idp[1]=idp[1]=i,那么dp[2]=idp[2]=idp[2]=i,再知道边2→32\rightarrow 323,于是dp[3]=idp[3]=idp[3]=i,这显然是不对的,因为每个世界仅有一次机会改变所在位置。因此我们选择从上个世界转移(这也是为什么不用一个数组来优化而用两个),那么知道边u→vu\rightarrow vuv,就可以给vvv一个找更近的世界的机会,于是dp[v]=max(dp[v],last[u])dp[v]=max(dp[v],last[u])dp[v]=max(dp[v],last[u]),并且如果这个边是有关mmm的,还改变了dp[m]dp[m]dp[m]的值,我们就可以重新计算一遍ansansans,也就是当dp[m]!=last[m],ans=min(ans,i−dp[m]+1)dp[m]!=last[m],ans=min(ans,i-dp[m]+1)dp[m]!=last[m]ans=min(ans,idp[m]+1)。并且我们还需要考虑可以从现在这个世界出发的情况,所以我们特殊设last[1]=ilast[1]=ilast[1]=i

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;

int read()
{
	int ret=0,base=1;
	char ch=getchar();
	while(!isdigit(ch))
	{
		if(ch=='-') base=-1;
		ch=getchar();
	}
	while(isdigit(ch))
	{
		ret=(ret<<3)+(ret<<1)+ch-48;
		ch=getchar();
	}
	return ret*base;
}

const int inf=0x3fffffff;

int n,m,ans=inf,dp[2005],last[2005];

int main()
{
	n=read();m=read();
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		last[1]=i;
		int t=read();
		while(t--)
		{
			int u=read(),v=read();
			dp[v]=max(dp[v],last[u]);
			if(v==m){
				if(dp[m]>last[m]) ans=min(ans,i-dp[m]+1);
			}
		}
		for(int j=1;j<=m;j++) last[j]=dp[j];
	}
	if(ans==inf) cout<<-1;
	else cout<<ans;
 	return 0;
}

### BM2C++ 实现 BM2 是一道经典的算法题目,主要涉及二叉树的最大路径和问题。以下是基于已知信息以及常见解决思路给出的 C++ 实现。 #### 方法概述 该问题可以通过 **动态规划** 和 **递归回溯** 来求解。核心思想是从根节点出发,计算经过任意节点的最大路径和。对于每一个节点,其贡献可以分为两种情况: 1. 节点作为路径的一部分(单边向下延伸)。 2. 节点成为路径的转折点(左子树 + 右子树 + 当前节点值)。 最终通过递归的方式自底向上更新全局最大值。 --- #### C++ 实现代码 ```cpp /** * Definition for a binary tree node. */ struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} }; class Solution { public: int maxPathSum(TreeNode* root) { if (!root) return INT_MIN; // 边界条件处理 int globalMax = INT_MIN; helper(root, globalMax); return globalMax; } private: int helper(TreeNode* node, int& globalMax) { if (!node) return 0; // 左右子树的最大贡献值,忽略负数部分 int leftGain = std::max(helper(node->left, globalMax), 0); int rightGain = std::max(helper(node->right, globalMax), 0); // 更新当前节点为路径转折点时的最大值 int currentMax = node->val + leftGain + rightGain; globalMax = std::max(globalMax, currentMax); // 返回以当前节点为起点的一侧最大路径和 return node->val + std::max(leftGain, rightGain); } }; ``` --- #### 关键点解析 1. **递归函数设计** - `helper` 函数用于计算以某个节点为根的最大路径和,并将其结果存储到 `globalMax` 中。 - 对于每个节点,分别考虑左侧和右侧子树的最大贡献值[^3]。 2. **边界条件** - 如果当前节点为空,则返回 0 表示无贡献。 - 使用 `INT_MIN` 初始化全局变量 `globalMax`,确保能够正确记录最小可能值。 3. **优化细节** - 避免重复计算子树的最大路径和,利用递归特性一次完成所有节点的访问。 --- #### 时间与空间复杂度分析 - **时间复杂度**: O(n),其中 n 是二叉树中节点的数量。每个节点仅被访问一次。 - **空间复杂度**: O(h),h 是二叉树的高度。最坏情况下(退化成链表),空间复杂度为 O(n)[^3]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值