牛客#2 L,多层图dp

本文介绍了一种解决游戏世界路径优化问题的动态规划算法。在这个游戏中,玩家在不同世界间的节点通过有向边移动,每个世界只有一次改变位置的机会。任务是找出至少一种能获胜的连续世界子集,即最终到达最后一个世界的终点。通过滚动优化和转移状态,确定每个节点的可达世界,并更新最短路径。算法以空间效率为主,避免使用大量内存,并给出了C++实现细节。
注意,内存限制32MB,存不下边
题意:

一个游戏内有nnn个世界,每个世界有mmm个节点和若干的有向边,玩家一开始在第一个世界的第一个节点,当我们在iii世界的jjj点时,我们可以选择这个世界jjj点的出发的一条边,到另外一个节点,但是在每个世界机会仅有一次,也可以不选择这样的边,在原地。假设我们在iii世界内最后到达的时jjj点,那么我们会被传送至i+1i+1i+1世界的jjj点(这样的传送仅会发生在i<ni<ni<n),如果我们最后在nnn世界并且停留在mmm点,那我们就赢了。现在我们在这nnn个世界内选择若干个连续的世界组成一个新的游戏,唯一的限制是要保证新游戏至少有一种赢的方法,要求找到符合条件的世界的最少数量。

方法:

我们设dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]为能到达iii世界的jjj点的最后的出发世界,显然,转移只发生在相邻两个世界,因此我们可以滚动优化,用lastlastlast保存上个世界,dpdpdp计算当前世界,问题再与怎么转移?如果我们知道当前世界有一条u→vu\rightarrow vuv的边,那么vvv肯定是与uuu有关系的,但能转移的是当前世界的uuu还是上个世界的uuu呢?假设在世界iii有这样的例子1→2→31\rightarrow 2 \rightarrow 3123,一开始知道边1→21\rightarrow 212,显然dp[1]=idp[1]=idp[1]=i,那么dp[2]=idp[2]=idp[2]=i,再知道边2→32\rightarrow 323,于是dp[3]=idp[3]=idp[3]=i,这显然是不对的,因为每个世界仅有一次机会改变所在位置。因此我们选择从上个世界转移(这也是为什么不用一个数组来优化而用两个),那么知道边u→vu\rightarrow vuv,就可以给vvv一个找更近的世界的机会,于是dp[v]=max(dp[v],last[u])dp[v]=max(dp[v],last[u])dp[v]=max(dp[v],last[u]),并且如果这个边是有关mmm的,还改变了dp[m]dp[m]dp[m]的值,我们就可以重新计算一遍ansansans,也就是当dp[m]!=last[m],ans=min(ans,i−dp[m]+1)dp[m]!=last[m],ans=min(ans,i-dp[m]+1)dp[m]!=last[m]ans=min(ans,idp[m]+1)。并且我们还需要考虑可以从现在这个世界出发的情况,所以我们特殊设last[1]=ilast[1]=ilast[1]=i

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;

int read()
{
	int ret=0,base=1;
	char ch=getchar();
	while(!isdigit(ch))
	{
		if(ch=='-') base=-1;
		ch=getchar();
	}
	while(isdigit(ch))
	{
		ret=(ret<<3)+(ret<<1)+ch-48;
		ch=getchar();
	}
	return ret*base;
}

const int inf=0x3fffffff;

int n,m,ans=inf,dp[2005],last[2005];

int main()
{
	n=read();m=read();
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		last[1]=i;
		int t=read();
		while(t--)
		{
			int u=read(),v=read();
			dp[v]=max(dp[v],last[u]);
			if(v==m){
				if(dp[m]>last[m]) ans=min(ans,i-dp[m]+1);
			}
		}
		for(int j=1;j<=m;j++) last[j]=dp[j];
	}
	if(ans==inf) cout<<-1;
	else cout<<ans;
 	return 0;
}

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