17、基于视网膜控制与模糊模型的新冠预测及辅助系统研究

基于视网膜控制与模糊模型的新冠预测及辅助系统研究

视网膜控制的智能辅助系统

为了帮助身体残疾人士，开发了一种利用视网膜运动的知识控制框架。该框架主要实现了对基于物联网的轮椅运动和家用电器的控制，为行动不便的人提供了极大的便利。

• 轮椅控制功能 ：电动轮椅可支持身体残疾者，尤其是无法自主移动的人。该系统能够有效控制轮椅实现向左、向右、向前、向后移动或停留在同一位置。
• 未来发展方向
  • 控制更多的家用电器，进一步提升残疾人士的生活便利性。
  • 增加健康监测功能，并结合 GPS 传输，在紧急情况下及时通知护理人员。
  • 扩展视网膜控制的范围，使人们能够通过视网膜运动直接操作手机。
  • 改进轮椅设计，使其更加紧凑便携，方便随时使用。

新冠疫情下的风险预测模型

新冠疫情在全球范围内造成了严重影响，由于难以对全球所有人进行检测，因此开发了一种能够预测新冠病毒感染风险的模型。

• 新冠疫情背景
  • 新冠病毒是由最新发现的冠状病毒引起的传染病，自 2019 年在武汉首次发现后迅速传播至全球。
  • 大多数感染症状较轻，类似流感，但也有部分患者会出现严重症状，尤其是老年人和有基础疾病的人群。
  • 疫情的传播主要是由于人们对症状的认识不足，因此需要利用人工智能和数据挖掘等方法来提高人们的