28、真云母的结构、性质及相关研究

真云母的结构、性质及相关研究

1. 云母中离子取代与固溶体特性

1.1 铁云母(Annite)中的铝取代

铁云母中Al³⁺的掺入通过耦合取代[6]Fe²⁺ + [4]Si⁴⁺ ⇌ [6]Al³⁺ + [4]Al³⁺(Al - Tschermak取代)实现。除了这种取代,多种阳离子如Li⁺、Ni²⁺、Co²⁺、Zn²⁺、Cu²⁺、Mn²⁺、Mn³⁺、Fe³⁺和Ti⁴⁺可进入八面体位置;Na⁺和Rb⁺可部分取代层间位置的K⁺,Fe³⁺、Al³⁺、Ge³⁺和Ga⁴⁺可进入四面体位置。
对于铁云母 - 铁锂云母(Ann - Sid)固溶体,确定了[6,4]Al取代的上限为Ann₂₅Sid₇₅。富含[6,4]Al的铁云母比端元铁云母在更高温度下稳定。通过水热技术合成了铁云母 - 铁锂云母固溶体中的云母,在0.12 ≤ x ≤ 0.75的组成范围内获得了单相样品K(Fe₃₋ₓAlₓ)(Al₁₊ₓSi₃₋ₓ)O₁₀(OH)₂。在500 °C时,Al³⁺的最大固溶度限制为x = 0.92;在700 °C时,为x = 0.82。控制取代限度的主要因素是四面体环的三方畸变ψmax。
晶格参数是Al³⁺含量的函数,a和b边长表现出各向同性变化。单斜角β的成分依赖性较小,在Al³⁺总量为2.4 apfu时出现不连续性。随着Al³⁺含量增加,M2 - O键长显著减小,而M1 - O键长几乎不变,表明Al³⁺优先占据M2位置。K - O距离的变化也很明显,反映了四面体片的三方畸变。随着Al³⁺掺入增加,四面体旋转角度α从铁云母中的约1.0°增加到富铝样品中的14.0°。

1.2 金云母(Phlogopite) - 镁铁锂云母(Eastonite)体系

金云母

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
提供了一套完整的基于51单片机的DDS(直接数字频率合成)信号波形发生器设计方案,适合电子爱好者、学生以及嵌入式开发人员学习和实践。该方案详细展示了如何利用51单片机(以AT89C52为例)结合AD9833 DDS芯片来生成正弦波、锯齿波、三角波等多种波形,并且支持通过LCD12864显示屏直观展示波形参数或状态。 内容概述 源码:包含完整的C语言编程代码,适用于51系列单片机,实现了DDS信号的生成逻辑。 仿:提供了Proteus仿文件,允许用户在软件环境中测试整个系统,无需硬件即可预览波形生成效果。 原理图:详细的电路原理图,指导用户如何连接单片机、DDS芯片及其他外围电路。 PCB设计:为高级用户准备,包含了PCB布局设计文件,便于制作电路板。 设计报告:详尽的设计文档,解释了项目背景、设计方案、电路设计思路、软硬件协同工作原理及测试结果分析。 主要特点 用户交互:通过按键控制波形类型和参数,增加了项目的互动性和实用性。 显示界面:LCD12864显示屏用于显示当前生成的波形类型和相关参数,提升了项目的可视化度。 教育价值:本资源非常适合教学和自学,覆盖了DDS技术基础、单片机编程和硬件设计多个方面。 使用指南 阅读设计报告:首先了解设计的整体框架和技术细节。 环境搭建:确保拥有支持51单片机的编译环境,如Keil MDK。 加载仿:在Proteus中打开仿文件,观察并理解系统的工作流程。 编译与烧录:将源码编译无误后,烧录至51单片机。 硬件组装:根据原理图和PCB设计制造或装配硬件。 请注意,本资源遵守CC 4.0 BY-SA版权协议,使用时请保留原作者信息及链接,尊重原创劳动成果。
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