统计分析:混合设计与非参数检验
1. 混合设计相关内容
1.1 R 包与函数
在混合设计的统计分析中,会用到一些 R 包和函数。相关的 R 包有 ez、ggplot2、multcomp、nlme、pastecs、reshape、WRS。而使用到的 R 函数如下表所示:
|函数名|用途|
| ---- | ---- |
|by()|分组计算|
|c()|组合向量|
|cast()|数据重塑|
|cbind()|按列合并矩阵或数据框|
|contrasts()|设置对比|
|ezANOVA()|执行方差分析|
|ggplot()|绘图|
|gl()|创建因子变量|
|list()|创建列表|
|lme()|线性混合效应模型|
|melt()|数据重塑|
|names()|获取或设置对象的名称|
|rcontrast()|对比分析|
|sppba()|可能用于特定的统计计算|
|sppbb()|可能用于特定的统计计算|
|sppbi()|可能用于特定的统计计算|
|stat.desc()|描述性统计|
|summary()|生成对象的摘要信息|
|tsplit()|时间序列分割|
|update()|更新对象|
1.2 关键术语
涉及到的关键术语有混合方差分析(Mixed ANOVA)和混合设计(Mixed design)。
1.3 任务示例
1.3.1 任务 1
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