6、现实世界中的欺诈调查、风险分析与数据运用

现实世界中的欺诈调查、风险分析与数据运用

一、有效访谈技巧

在与他人进行访谈时,若提问方式不当,可能会使访谈突然终止,甚至影响与对方的关系或自身职业发展。比如某些不恰当的问题可能会让与好市多(Costco)的访谈和合作关系陷入僵局。

更好的做法是站在被访谈者的角度,成为其合作伙伴,共同为公司寻找正确答案。以下是设计问题的示例:
1. 我对我们的供应链运营和控制很感兴趣,听说您对此最为了解。
2. 您能帮我更好地理解我们的供应链是如何运作的吗?
3. 我们最大的优势是什么?
4. 哪些问题最让您担忧?
5. 我们如何确保好市多的供应商提供让顾客满意的优质产品?
6. 我注意到《今日美国》上的这篇文章,非常感谢您迅速果断地采取行动保护我们的公司和客户。
7. 在尽职调查过程中,这类供应商问题似乎很难识别。
8. 在尽职调查中,您是如何识别这类问题的?
9. 在供应商的整个生命周期中,我们是否有控制措施来发现这类问题?
10. 您担心其他供应商可能也存在类似问题吗?

当然,要根据被访谈者的个性、态度等因素,决定更合适的问题。关键是让被访谈者放松,让他们把你视为商业伙伴而非对手。记住,有效的访谈绝不是审问。

二、风险分析与内部控制

完成研究和访谈后,需要对调查结果进行关联和分析。开始时不要有先入为主的观念,让收集到的证据引导我们。

先来看风险分析的要求,以好市多为例,从其最新的10 - K报告中可以了解到:
- 披露控制和程序评估 :披露控制和程序旨在确保按《证券交易法》规定提交

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真分析能力。
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