56、机器学习与相关技术知识汇总

机器学习与相关技术知识汇总

1. 推荐书籍

如果你对相关内容感兴趣，以下两本书可能会让你有所收获：
- 《Dancing with Qubits》，作者 Robert S. Sutor，ISBN: 978 - 1 - 83882 - 736 - 6。这本书能让你了解量子计算的工作原理、独特之处和强大之处，探索支撑量子系统的复杂机制，理解经典和量子计算背后的必要概念，拓展对计算、量子理论和量子计算的理解，还能探索量子计算在科学计算、人工智能等领域的主要应用，全面了解量子比特、量子电路和量子算法。
- 《AI Crash Course》，作者 Hadelin de Ponteves，ISBN: 978 - 1 - 83864 - 535 - 9。无需数学、数据科学或机器学习背景，你就可以卷起袖子开始编程人工智能模型。书中有大量的实践示例、插图和清晰的分步说明，还有 5 个实践项目，能一步步展示如何构建智能软件。

2. 机器学习基础概念

• 分类与回归 ：分类是预测类标签的任务，而回归用于预测连续结果。例如在文档分类中，可以使用逻辑回归模型进行训练。
  |任务类型|说明|
  | ---- | ---- |
  |分类|预测类标签，如手写数字分类|
  |回归|预测连续结果，如房价预测|

• 模型评估指标 ：常见的评估指标有准确率、分类误差、F1 分数、精确率、召回率等。可以通过混淆矩阵来直观地展示分类结果。