23、大数据分析与AR技术在各领域的应用及发展

大数据分析与AR技术在各领域的应用及发展

大数据分析的多领域应用

社交媒体分析

网络生活的发展引发了大数据变革。为分析网络生活中的各种活动，采取了不同措施。大数据平台能识别差距，社交网络可提供有价值且持续的信息，助力企业改变自身重要性、实现增长并应对各种情况。在使用大数据前，需进行预处理，采用Canny选择以考虑买家态度。

技术应用

企业持续管理大量信息，并将其用于商业决策。不同企业会利用如Hadoop集群这样的数据仓库。

欺诈检测

对于涉及交易处理或各类索赔业务的企业，欺诈检测是必要操作。大数据平台可实时分析交易和索赔，识别大量交易中的大规模模式或客户的异常行为，从而改变欺诈检测的局面。

呼叫中心分析

客户向呼叫中心提出的所有问题都会被记录用于培训，但对这大量非结构化数据的分析较少，这也是呼叫中心需要大数据分析的重要原因。随着自然语言处理框架的发展和大数据分析的介入，品牌可提升呼叫中心的客户服务和运营效率。

银行业

使用客户详细信息会引发安全担忧。大数据分析可能通过揭示无关数据间隐藏的关联，泄露敏感个人信息。为获取更丰富信息，将数据分析活动外包或在各部门间分配客户数据，常带来安全风险，强化了对数据隐私的担忧，使客户不愿为定制服务分享个人信息。

农业

大数据在农业活动中至关重要。生物技术领域利用传感器数据高效培育作物，传感器收集植物对环境变化的反应信息，有助于调整水位、温度、土壤成分、生长情况和基因测序等因素，还能为每个基因找到最佳环境。

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