11、动态蜜罐分配与自适应欺骗策略在网络防御中的应用

动态蜜罐分配与自适应欺骗策略在网络防御中的应用

1. 动态蜜罐分配算法

在网络防御中，动态蜜罐分配是一种有效的策略。这里介绍一种基于渐进分解的算法，其目的是对矩阵 𝐗 和 𝐘 进行归一化。以下是具体的算法步骤：

Algorithm 4.1 Progressive decomposition-based algorithm.
Result: Normalize 𝐗, 𝐘
h = 1;
while h ≤𝓁 do
    Define all games h − 1 away from entry;
    Calculate probability of each game: Pg using 𝐗h−1, 𝐘h−1 ;
    if Pg > 0 then
        Solve LP associated with game i;
        Find 𝐗h
        i , Y h
        i ;
        Move to the next game;
    else
        Move to the next game;
    end
    h + + ;
    Forward 𝐗h, 𝐘h.
end

这个算法通过逐步分解问题，计算每个游戏的概率，并根据概率来求解线性规划问题，最终实现矩阵的归一化。

2. 动态游戏建模

在动态环境中，网络防御者和攻击者之间的博弈是动态变化的。为了捕捉这种动态变化，我们将其建模为一个动态游戏 Γ，定义为元组 (, , , , )，其中： <