物联网集成主动防御机制的建模与分析
1 引言
物联网(IoT)因其巨大的优势受到了广泛的关注。物联网技术的进步能够有效地为用户提供服务。然而,由于物联网中实体的高度异构性、资源受限以及大规模网络的特点,我们面临着诸多挑战:
1. 分布式技术挑战 :在大规模异构网络中,需要处理各种形式的海量数据(如文本、语音、触觉、图像、视频),涉及通信、数据过滤、处理和传播。
2. 资源限制挑战 :电池、计算、通信(如带宽)和存储资源严重受限,给资源分配和数据处理能力带来了巨大挑战。
3. 对抗环境挑战 :存在受攻击和欺骗的实体与数据,这可能对关键任务的决策能力产生不利影响。
4. 动态交互挑战 :个体实体、数据和环境因素(如网络拓扑或资源可用性)之间的交互高度动态,每个因素在时间和空间上都具有高度的变化性。
为了应对这些挑战,需要高度安全、轻量级的防御机制来保护系统或网络免受潜在攻击。传统的入侵检测系统(IDS)是被动的,对于敏捷和智能的攻击者效果不佳。因此,入侵预防系统(IPS)应运而生,旨在在攻击者渗透系统之前阻止他们或减轻入侵的影响。本文致力于开发一种基于网络拓扑洗牌的移动目标防御(MTD)和网络欺骗(即诱饵系统)的集成入侵预防机制,并通过图形安全模型(GSM)评估框架来评估其有效性和效率。
2 相关工作
2.1 MTD 和网络欺骗技术
MTD 是一种新兴技术,旨在不断改变网络的攻击面,增加攻击的复杂性。MTD 方法可分为三类:
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