Matlab 基于黑翅鸢算法优化卷积神经网络结合支持向量机(BKA-CNN-SVM）的多变量时序预测（多输入单输出）

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1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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1、代码简介

Matlab 基于黑翅鸢算法优化卷积神经网络结合支持向量机(BKA-CNN-SVM)的多变量时序预测（多输入单输出）

BKA优化参数为：批次数、正则化系数和学习率

SVM的超参数由贝叶斯函数确定

1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

2.需要其他算法也可以定制！

3.黑翅鸢优化算法 Black-winged Kite Algorithm，BKA。该算法是一种受黑翅鸢迁徙和捕食行为启发的元启发式优化算法。该成果于2024年3月发表在SCI权威top期刊Artifcial Intelligence Review。目前没人用，需要论文的抓紧了！这就是机会！

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上。

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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