Matlab WAA-CNN-BiLSTM-Attention的多变量时序预测 Matlab (多输入单输出)

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1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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1、代码简介

[独家原创]基于加权平均优化算法优化卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络结合注意力机制(WAA-CNN-BiLSTM-Attention)的多变量时序预测 Matlab (多输入单输出)

WAA优化参数为：隐藏层节点数、正则化系数、学习率

1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

2.程序采用北半球真实光伏数据进行测试。

3.加权平均优化算法(Weighted average algorithm, WAA)算法于2024年12月最新发表在中科院1区TOP《Knowledge-Based Systems》上。其核心思想是通过对种群的加权平均位置进行优化，平衡全局搜索（Exploration）与局部开发(Exploitation)，相较与广大动物园算法更有看点！！！

4.可以定制更换算法和结合分解算法。

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2022b及其以上[没有我赠送]

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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