基于变分模态分解结合粒子群算法优化双向长短期记忆网络(VMD-PSO-BiLSTM)的多变量回归预测 (多输入单输出)

目录

1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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1、代码简介

基于变分模态分解结合粒子群算法优化双向长短期记忆网络(VMD-PSO-BiLSTM)的多变量回归预测 (多输入单输出)

PSO优化的参数为：学习率，隐藏层节点数，正则化系数

运行步骤：

1.先运行main1进行VMD分解(图1-3)

2.在运行main2进行多变量回归预测

代码解释：

1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！

2.本程序数据格式为excel！

3.可以定制更换优化算法和模型

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE、MAPE等，图很多，符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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