【独家】基于主成分分析结合随机森林(PCA-RF)的数据多变量回归预测 Matlab代码[可显示原始特征贡献率]

基于PCA-RF的数据多变量回归预测 Matlab代码（多输入单输出）[可显示原始特征贡献率]

程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

1.首先通过主成分分析PCA将数据进行降维，会显示原始特征对应的贡献率(不是贡献率排序，不会让你对应不到对应特征)，选取要求为累计贡献率大于90%。

2.将数据降维后的数据导入随机森林进行回归预测

3.PCA和RF回归两个内容写在同一个main里，运行一个main一键出图和结果(如下图)

4.RF可定制更换为其他模型SVM、BP、RBF、LSSVM、CNN、LSTM等以及组合模型也可以！

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白