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RSS订阅原创 java：6 数组（3）
多维数组我们只介绍二维数组：二维数组的应用场景：比如我们开发一个五子棋游戏，棋盘就是需要二维数组来表示。请用二维数组输出如下图形。000000001000020300000000////什么是二维数组。i++){j++){//输出一维数组。//换行。
2024-04-03 21:50:44
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原创 ML：2-2-3 多分类2
4. 有一点需要注意的：我们这里的output layer不再是softmax了，而是linear。所以我们的predict不会再输出a1-a10的概率了。
2024-02-01 21:30:42
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原创 java：6 数组（2）
有一个数组 {1， 2， 3， 4， 5}， 可以将该数组进行缩减，提示用户是否继续缩减，每次缩减最后那个元素。当只剩 下最后一个元素，提示，不能再缩减。要求:实现动态的给数组添加元素效果，实现对数组扩容。【老韩视频168-】
2024-02-01 20:15:46
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原创 ML：2-2-3 多分类问题multicalss
classification问题可能的output大于2种。multiclass的预测图像可能是右侧这样的。
2024-02-01 00:21:48
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原创 java：5-7 continue
continue 语句用于结束本次循环，继续执行下一循环。continue 语句用在多层嵌套的循环语句体时，可以用标签指明要跳过的是哪一层循环, 这个和前面的标签的使用的规则一样。
2024-01-20 15:38:42
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1原创 java： 5-6 break
break 语句用于终止语句的执行，一般使用在switch 或者循环[for , while , do-while]中。
2024-01-14 17:54:30
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原创 ML：2-1-4理解python如何实现forward prop
【简化上面的过程，从而实现更通用的forward prop，而不是对每个神经元写代码】【了解neural network和AI/AGI的关系。【了解在python中如何实现forward prop】5. somatosensory cortex触觉皮层。
2024-01-11 16:35:09
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原创 ML: 2-3 neural network 代码理解
Tensorflow是实现深度学习算法里的领先的框架之一。Tensorflow和PyTorch一样都很常用。这节课会着重于Tensorflow，。神经网络特点之一：是相同的算法可以被应用到很多不同的应用程序里。
2024-01-11 14:45:06
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原创 java: 5-5多重循环
将一个循环放在另一个循环里面，就形成了嵌套循环。【老韩建议一般使用2层，最多不要超过 3 层。否则，可读性很差】实质上，嵌套循环就是把内层循环当成外层循环的循环体。当只有内层循环的循环条件为false时，才会完全跳出内层循环，才可结束外层的当次循环，开始下一次的外层循环。设外层循环次数为m次，内层为n次，则内层循环体实际上需要执行m*n次。
2024-01-10 16:50:59
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原创 java：5-1顺序控制
程序运行的流程控制决定程序是如何执行的，是我们必须掌握的，主要有三大流程控制语句。顺序控制分支控制循环控制程序从上到下逐行执行，中间没有任何判断和跳转。java中定义变量时采用合法的前向引用。（先定义，再引用）让程序有选择的的执行,分支控制有三种单分支 if双分支 if-else多分支 if-else if -…-else。
2023-12-27 17:12:23
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原创 java：4-7运算符优先级
运算符优先级运算符有不同的优先级，所谓优先级就是表达式运算中的运算顺序。如右表，上一行运算符总优先于下一行。只有单目运算符（第二行）、赋值运算符（倒数3行）是从右向左运算的。一览表, 不要背，使用多了，就熟悉了.
2023-12-26 16:06:57
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原创 java：4-12第4章作业
【注意 宇符串要是可以被转成 double的内容，否则会异常】F) byte b = 19;【错误 int ->short。【错误 int ->char。【错误 double ->int。char c1 ='韩‘；
2023-12-25 22:02:47
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原创 java：4-11位运算、原码反码补码
【本质：算术右移1位 = 除1次2。ex. 1 / 2 / 2 =0】【本质：算术左移1位 = 乘1次2。
2023-12-25 22:00:15
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原创 java：4-9键盘输入
在编程中，需要接收用户输入的数据，就可以使用键盘输入语句来获取。Input.java, 需要一个 扫描器(对象), 就是 Scanner。
2023-12-25 00:04:06
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原创 ML：5-1 了解neural networks
neural networks （deep learning）来源：模仿人脑的一种算法。应用：语音识别、images、text（NLP）如何模仿神经元为什么deep learning如今这么重要：可以有效利用大量的数据。GPUc 电脑的处理速度更快了。2. Demand Predictionlayer : 可以有好几个neuronsactivation： 指神经元发送的output的程度。【如affordability这些就是第一个layer的activations】
2023-12-24 18:46:39
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原创 java：4-8标识符规则
Java 保留字:现有 Java 版本尚未使用，但以后版本可能会作为关键字使用。自己命名标识符时要避免使用这些保留 字 byValue、cast、future、 generic、 inner、 operator、 outer、 rest、 var 、 goto 、const。
2023-12-21 20:25:27
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原创 ML第一节课，汇总
有监督学习和无监督学习一字之差，关键在于是否有监督，也就是数据是否有标签。一个适当的alpha，会使得在每一个iteration之后，J(w,b)都会下降。如果J(w,b)上升，证明alpha选的不合适。J(w,b) 在400次iteration之后，learning curve开始趋于水平。这意味着，J(w,b)很可能converged自动收敛检测automatic convergence test。
2023-12-20 17:13:25
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原创 ML9⃣️：过度拟合问题overfitting
加上regularization term会使得预测的曲线更加的平滑，避免overfit。注意：b 不做regularization。前一项非常接近 wj。
2023-12-20 16:51:57
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原创 java：4-3关系运算符
关系运算符都是boolean型，也就是true / false。常用在if结构的条件中 or循环结构的条件中。instanceof： 面向对象会讲。注意：==不要写成=。案例：//编写一个 main 方法int a = 9;//老韩提示: 开发中，不可以使用int b = 8;//T//T。
2023-12-18 22:21:24
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原创 ML8⃣️：logistic regre的代价函数+梯度下降
函数图像如图，放大来看可知。预测值f(x) --> 1， loss --> ∞。logistic regression的新代价函数是可以convex的，有global minimum。
2023-12-18 21:44:42
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原创 ML7⃣️：分类classification
大于这个边界线是一个结果，小于这个边界线则是另一个结果。在logistic regression里，> 边界线就是1，< 边界线就是0。1.预测结果为true / false。需要logistic算法来完成预测。
2023-12-13 21:12:59
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空空如也
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