ML：2-2 neural network 如何完成预测

【吴恩达机器学习笔记p47-49】

1. 神经网络层

【了解神经网络如何完成预测的】

1. input：4个数字的向量。
2. 3个神经元分别做logistic regression。
3. 下角标：标识第 i 个神经元的值。
4. 上角标：表示第 j 层layer的值。
5. 这3个神经元所做的logistic regression的结果组成了一个向量a将传给ouput layer。

6. 第1层的output向量a，是第二层的input。
7. 第2层只有1个神经元，所以结果为标量a。

8. 拿到结果标量a之后呢，看a的大小。大于0.5（threshold阈值）则预测为yes， 小于则为no。

2. 更复杂的神经网络

1. 4层的神经网络，最后一层为output layer。