文章目录
【吴恩达p56-59】
1. 为什么neural network如此高效
- neural network可以向量化,非常有效的使用矩阵乘法。
- 这一节会了解neural network的vectorization是怎么实现的。
- 将x,b都用matrix的形式表达X,B。
- dense方程就可以vectorization。
- np.matmul()是numpy里执行矩阵乘法的方法。
2. matrix multiplication(补充)
3. matrix multiplication的规则(补充)
- 将其中一个matrix做transpose(列->行)
- matrix * matrix的结果,行列的个数 = 前面matrix有几组数。
【Z=AT W,那么结果的行由AT的组数决定(3),列由W的组数决定(4)】
- 可以矩阵相乘的要求是:前一个矩阵的列数= 后一个矩阵的 行数
4. matrix multiplication的代码(optional)
- A.T表示transpose